Рейтинг@Mail.ru

Приказ Минцифры России от 24.12.2025 N 1227

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ

КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРИКАЗ

от 24 декабря 2025 г. N 1227

О ВНЕСЕНИИ ИЗМЕНЕНИЙ

В ПРИЛОЖЕНИЯ N 3 И 4 К ПРИКАЗУ МИНИСТЕРСТВА ЦИФРОВОГО

РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ОТ 29 НОЯБРЯ 2024 Г. N 995

В целях обеспечения расчета значений показателей федеральных проектов "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" и "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства", в соответствии с пунктом 16 Положения об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288, Порядком разработки (корректировки) и утверждения методик расчета показателей национальных проектов (программ), государственных программ Российской Федерации и их структурных элементов, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июля 2024 г. N 399, приказываю:

1. Внести изменения в приложение N 3 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995 "Об утверждении методик расчета показателей национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" и входящих в его состав федеральных проектов", изложив методику расчета показателя "Доля органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, использующих цифровые сервисы на базе отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" в новой редакции согласно приложению N 1 к настоящему приказу.

2. Внести изменения в приложение N 4 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995 "Об утверждении методик расчета показателей национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" и входящих в его состав федеральных проектов", изложив методику расчета показателя "Объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта" в новой редакции согласно приложению N 2 к настоящему приказу.

Министр

М.И.ШАДАЕВ

Приложение N 1

к приказу Министерства цифрового

развития, связи и массовых

коммуникаций Российской Федерации

от 24.12.2025 N 1227

МЕТОДИКА

РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ДОЛЯ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ

СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ,

ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ НА БАЗЕ ОТРАСЛЕВЫХ ПЛАТФОРМ

"УМНЫЙ ГОРОД" И "БЕЗОПАСНАЯ СРЕДА"

I. Общие положения

1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 "Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным", утвержденного приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. N 1521-ст, Положением об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288 "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации".

1.2. Настоящая Методика применяется для расчета показателя "Доля органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, использующих цифровые сервисы на базе отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" (далее - Показатель) (код Показателя - П03418-Ц2) в целях обеспечения достижения целевого показателя "Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", в рамках реализации федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" (код федерального проекта - Ц2) национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

Паспорт федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1 пр.

1.3. Показатель отражает динамику использования отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" теми профильными органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, а также иными профильными организациями в субъектах Российской Федерации, в которых указанные отраслевые платформы являются востребованными с учетом профиля (специфики) их деятельности и функциональности отраслевых платформ.

1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.

В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

До ввода в эксплуатацию подсистем, компонентов и модулей информационной системы, обеспечивающих расчет значений соответствующих показателей, показатель рассчитывается без использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации, с ежемесячной периодичностью.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к 100%.

1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, не нарастающим итогом, начиная с отчетного января 2025 года.

1.9. Единица измерения Показателя - процент (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - 744).

II. Основные понятия и определения <1>

--------------------------------

<1> Понятия и определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Отраслевые платформы "Умный город" и "Безопасная среда" - цифровые платформы, предназначенные для использования в сфере развития городской среды и обеспечения безопасности, создание, развитие и тиражирование которых в субъектах Российской Федерации предусмотрено в рамках реализации мероприятий федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" (Ц2) на 2025 - 2030 гг.

2.2. Компонент отраслевой платформы - компонент отраслевой платформы "Умный город" или "Безопасная среда", обеспечивающий реализацию определенной функциональности и предоставление определенного набора цифровых сервисов, предназначенных для определенной группы пользователей в субъектах Российской Федерации.

2.3. Пользователи отраслевой платформы - профильные органы государственной власти субъектов Российской Федерации, органы местного самоуправления, а также иные профильные организации в субъектах Российской Федерации (в частности, подразделения территориального пожарно-спасательного гарнизона Российской Федерации - в части отраслевой платформы "Безопасная среда"), в которых указанные отраслевые платформы (их компоненты) являются востребованными с учетом профиля (специфики) их деятельности и функциональности отраслевых платформ (их компонентов).

2.4. План создания и развития государственных информационных систем на платформе "ГосТех" (далее - План) - План создания и развития государственных информационных систем на единой цифровой платформе "ГосТех", утвержденный приказом Минцифры России от 5 ноября 2025 г. N 1000.

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель ДУГиБС рассчитывается по формуле:

, (1)

где

K - количество отраслевых платформ из числа двух платформ - "Умный город" и "Безопасная среда", введенных в эксплуатацию по состоянию на начало отчетного месяца в соответствии с Планом, единица (код по ОКЕИ - 642);

Дk - средняя доля пользователей компонентов k-й введенной в эксплуатацию отраслевой платформы на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744).

До ввода в эксплуатацию отраслевой платформы "Умный город" Показатель рассчитывается только с учетом отраслевой платформы "Безопасная среда" (соответственно, K = 1). После ввода в эксплуатацию отраслевой платформы "Умный город" Показатель рассчитывается с учетом двух отраслевых платформ - "Умный город" и "Безопасная среда" (соответственно, K = 2).

3.2. Компонент Дk рассчитывается по формуле:

, (2)

Nk - количество компонентов k-й отраслевой платформы, введенных в эксплуатацию на начало отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

Kфакт_k_i - фактическое количество пользователей i-го компонента k-й отраслевой платформы на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

Kцел_k_i - целевое (максимальное с учетом потребности) количество пользователей i-го компонента k-й отраслевой платформы на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642).

3.3. Фактическое количество пользователей отдельного компонента отраслевой платформы определяется равным количеству профильных органов государственной власти субъектов Российской Федерации, подключенных к отраслевой платформе соответствии с востребованностью с учетом профиля (специфики) их деятельности, обеспечивающих (организующих) дальнейшее тиражирование компонента платформы в субъекте Российской Федерации. <2>

--------------------------------

<2> При расчете фактического значения показателя учитываются субъекты Российской Федерации, на территории которых профильными органами государственной власти используются и тиражируются компоненты отраслевых платформ.

Для компонента (ГИС) "Цифровой пожарный гарнизон" отраслевой платформы "Безопасная среда", с учетом его специфики и состава пользователей, фактическое количество пользователей определяется по количеству подключенных подразделений территориального пожарно-спасательного гарнизона, находящегося на территории субъекта Российской Федерации.

3.4. Целевое (максимальное с учетом потребности) количество пользователей отдельного компонента отраслевой платформы определяется равным количеству профильных органов государственной власти субъектов Российской Федерации, подключение к отраслевой платформе которых осуществляется с востребованностью с учетом профиля (специфики) их деятельности. <3>

--------------------------------

<3> При расчете целевого значения показателя учитываются субъекты Российской Федерации, на территории которых у профильных органов государственной власти существует востребованность в подключении к компонентам отраслевых платформ с учетом профиля (специфики) их деятельности.

Для компонента (ГИС) "Цифровой пожарный гарнизон" отраслевой платформы "Безопасная среда", с учетом его специфики и состава пользователей, целевое количество пользователей определяется по количеству подразделений территориального пожарно-спасательного гарнизона, находящегося на территории субъекта Российской Федерации.

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источниками информации для расчета Показателя являются:

в части компонента Kфакт_k_i - административные данные Минцифры России о фактическом внедрении (интеграции) и использовании отдельных компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" пользователями в субъектах Российской Федерации на основании отчетности организаций - операторов соответствующих платформ, а также отчетности о реализации соответствующего мероприятия регионального проекта в разрезе субъектов Российской Федерации с учетом сведений, предоставляемых представителями профильных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации посредством государственной интегрированной информационной системы управления общественными финансами "Электронный бюджет";

в части компонента Kцел_k_i - административные данные Минцифры России, МЧС России, а также профильных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации о целевом количестве пользователей отдельных компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда";

в части компонента Nk - административные данные Минцифры России о вводе в эксплуатацию компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда".

Хранение информации осуществляется:

в части компонента Kфакт_k_i - в рамках отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда", а также государственной интегрированной информационной системы управления общественными финансами "Электронный бюджет";

в части компонента Kцел_k_i - Минцифры России, МЧС России, а также профильными органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации (в том числе в рамках информационных систем);

в части компонента Nk - Минцифры России.

4.2. Сбор данных по всем компонентам осуществляется Минцифры России.

Минцифры России предоставляет данные по всем компонентам в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

4.3. Верификация данных по всем компонентам обеспечивается посредством административных данных Минцифры России, в том числе хранящихся на отраслевых платформах "Умный город" и "Безопасная среда", а также актов ввода в эксплуатацию отдельных компонентов отраслевых платформ, которые предоставляются Минцифры России и профильными органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации.

4.4. Возможность автоматизации формирования и подтверждения официальной статистической информации по Показателю предусмотрена посредством использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.

Приложение N 2

к приказу Министерства цифрового

развития, связи и массовых

коммуникаций Российской Федерации

от 24.12.2025 N 1227

МЕТОДИКА

РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ОБЪЕМ ЗАТРАТ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ВНЕДРЕНИЕ

И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

I. Общие положения

1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 "Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным", утвержденного приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. N 1521-ст, Положением об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288 "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации".

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта" (далее - Показатель) (код Показателя - П04016-ЦЗ) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя "Формирование рынка данных, их активное вовлечение в хозяйственный оборот, хранение, обмен и защита" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", федерального проекта "Искусственный интеллект" (код федерального проекта - Ц3) национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1пр.

1.3. Показатель отражает достижение социально-экономической задачи по созданию условий для развития рынка искусственного интеллекта.

1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.

В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

До ввода в эксплуатацию подсистем, компонентов и модулей информационной системы, обеспечивающих расчет значений соответствующих показателей, Показатель рассчитывается без использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации с ежемесячной периодичностью.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к бесконечности.

1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, не нарастающим итогом, начиная с января 2025 года.

1.9. Единица измерения Показателя - миллиард рублей (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - 386).

II. Основные понятия и определения <1>

--------------------------------

<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124).

2.2. Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя:

технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;

технологии обработки текста;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта.

2.3. Затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта - сумма:

затрат на машины и оборудование для искусственного интеллекта - включают приобретение машин и оборудования для внедрения и использования искусственного интеллекта, их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные собственными силами или сторонними организациями;

затрат на программное обеспечение для искусственного интеллекта - включают затраты на приобретение программного обеспечения (лицензий), разработку, адаптацию и доработку программного обеспечения для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, выполненные собственными силами или сторонними организациями;

затрат на оплату труда специалистов в области искусственного интеллекта (включая страховые взносы).

2.4. ИКТ-оборудование - информационное, компьютерное и телекоммуникационное оборудование.

2.5. Специалисты по информационным и коммуникационным технологиям (ИКТ-специалисты) - следующие группы специалистов в соответствии с Общероссийским классификатором занятий (ОК 010-2014 (МСКЗ-08)) (далее - ОКЗ):

руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий (код ОКЗ 133);

специалисты высшего уровня квалификации: разработчики и аналитики программного обеспечения и приложений (251), специалисты по базам данных и сетям (252), инженеры-электроники (2152), инженеры по телекоммуникациям (2153), графические и мультимедийные дизайнеры (2166), преподаватели по обучению компьютерной грамотности (2356), специалисты по сбыту информационно-коммуникационных технологий (2434);

специалисты среднего уровня: специалисты-техники по эксплуатации ИКТ и по поддержке пользователей ИКТ (351), специалисты-техники по телекоммуникациям и радиовещанию (352), техники-электроники (3114);

монтажники и ремонтники электронного и телекоммуникационного оборудования (742).

2.6. Специалисты в области искусственного интеллекта - специалисты, которые занимаются разработкой, внедрением и поддержкой технологий искусственного интеллекта и обладают компетенциями в области теории искусственного интеллекта и больших данных, машинного обучения, математического моделирования и оптимизации, работы с данными, в частности к ним относятся следующие категории работников: аналитики данных, технические аналитики, архитекторы в области искусственного интеллекта, инженеры данных, архитекторы данных, менеджеры проектов в области искусственного интеллекта. Специалисты в области искусственного интеллекта являются подгруппой ИКТ-специалистов.

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель ЗИИ рассчитывается по формуле:

ЗИИ = (ЗОб_ИИ + ЗПО_ИИ + ЗСпец_ИИ) x (1 + Дмал / 100%), (1)

где

ЗОб_ИИ _ затраты на машины и оборудование для искусственного интеллекта за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.2.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ЗПО_ИИ - затраты на программное обеспечение для искусственного интеллекта за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.3.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ЗСпец_ИИ - затраты на оплату труда специалистов в области искусственного интеллекта (включая страховые взносы) за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Дмал - отношение затрат на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям к соответствующим затратам по крупным и средним организациям, процент (код по ОКЕИ - 744).

3.2. Компонент ЗОб_ИИ рассчитывается по формуле:

, (2)

где

ЗОб_ИИ_Y _ затраты на машины и оборудование для искусственного интеллекта за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИОб_4q _ инвестиции в ИКТ-оборудование за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.2.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИОб_Y - инвестиции в ИКТ-оборудование за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на машины и оборудование для искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).

3.2.1. Компонент ИОб_4q рассчитывается по формуле:

, (3)

где

ИОб_q - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал q, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний полный квартал в рамках отчетного периода по Показателю (Q = [M / 3], т.е. целая часть от деления номера отчетного месяца по Показателю M на 3) <2>.

--------------------------------

<2> Например, если рассчитывается значение Показателя за август (8-й месяц), то последним полным кварталом будет 2-й квартал ([8 / 3] = 2); если рассчитывается значение Показателя за декабрь (12-й месяц), то последним полным кварталом будет 4-й квартал ([12 / 3] = 4).

3.2.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.3 настоящей Методики) компонент ИОб_q для q = Q, т.е. для последнего отчетного квартала оценивается по формуле:

, (4)

где

ИОб_o-4 - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 4, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИОб_o-1 - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 1, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИОб_o-5 _ инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 5, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386).

3.3. Компонент ЗПО_ИИ рассчитывается по формуле:

, (5)

где

ЗПО_ИИ_Y _ затраты на программное обеспечение для искусственного интеллекта за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИПО_4q _ инвестиции в программное обеспечение и базы данных за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.3.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИПО_Y - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на программное обеспечение для искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).

3.3.1. Компонент ИПО_4q рассчитывается по формуле:

, (6)

где

ИПО_q - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал q, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний полный квартал в рамках отчетного периода по Показателю (Q = [M / 3], т.е. целая часть от деления номера отчетного месяца по Показателю M на 3).

3.3.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.3 настоящей Методики) компонент ИПО_q для q = Q, т.е. для последнего отчетного квартала оценивается по формуле:

, (7)

где

ИПО_Q-4 - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 4, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИПО_Q-1 - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 1, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

ИПО_Q-5 _ инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 5, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386).

3.4. Компонент 3Спец_ИИ рассчитывается по формуле:

, (8)

где

Зп62_12m _ оценка среднемесячной начисленной заработной платы работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду экономической деятельности "Разработка компьютерного программного обеспечения, консультационные услуги в данной области и другие сопутствующие услуги" (код 62 по ОКВЭД2) (далее - вид деятельности, соответствующий коду 62 по ОКВЭД2) за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный месяц, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

ЧСпец_ИИ _ оценка среднесписочной численности специалистов в области искусственного интеллекта за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный месяц, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

ЧИКТ_1Т _ списочная численность ИКТ-специалистов (по кодам ОКЗ согласно пункту 2.5 настоящей Методики) по крупным и средним организациям по данным формы федерального статистического наблюдения N 1-Т (проф) (см. пункт 4.4 настоящей Методики) за наиболее актуальный отчетный год, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

ЧИКТ_3инф - списочная численность ИКТ-специалистов по крупным и средним организациям по данным формы федерального статистического наблюдения N 3-информ (см. пункт 4.1 настоящей Методики) за тот же год, что и данные по компоненту ЧИКТ_1Т, тысяча человек (код по ОКЕИ - - 793) <3>.

--------------------------------

<3> Компоненты ЧИКТ_1Т и ЧИКТ_3инф по данным за 2024 г. применяются в расчете Показателя до сентября 2026 г. Принятие решения о применении компонентов при расчете Показателя в последующие периоды осуществляется с учетом фактических данных по форме N 3-информ за 2025 г. в части численности ИКТ-специалистов (включая специалистов в области искусственного интеллекта) и их сопоставления с данными предшествующих периодов.

3.4.1. Компонент Зп62_12m рассчитывается по формуле:

, (9)

где

Зп62_m _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц m, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

M - номер отчетного месяца по Показателю.

Суммирование ведется с месяца M - 11 до месяца M, то есть за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный.

3.4.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Зп62_m для m = M, т.е. для отчетного месяца, оценивается по формуле:

, (10)

где

Зп62_M-12 - среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 12, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

Зп62_M-2 - среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

Зп62_M-14 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384).

3.4.1.2. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Зп62_m для m = M - 1, т.е. для месяца, предшествующего отчетному месяцу по Показателю, оценивается по формуле:

, (11)

где

Зп62_M-13 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

Зп62_M-2 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384);

Зп62_M-14 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384).

3.4.2. Формула расчета компонента ЧСпец_ИИ зависит от отчетного месяца и года по Показателю.

3.4.2.1. В отчетные месяцы по Показателю до ноября года Y + 1 включительно компонент ЧСпец_ИИ рассчитывается по формуле:

ЧСпец_ИИ = ЧСпец_ИИ_Y, (12)

где

ЧСпец_ИИ_Y - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта на конец года Y, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).

3.4.2.2. В отчетном декабре года Y + 1, а также в течение года Y + 2 до поступления более актуальной (за год Y + 1) информации о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям компонент ЧСпец_ИИ рассчитывается по формуле <4>:

--------------------------------

<4> Например, до ноября 2025 г. включительно значение рассчитывается по формуле (12) на основе данных о ЧСпец_ИИ_Y, где Y - это 2024 г., а в декабре 2025 г. и январе - июле 2026 г. - по формуле (13) на основе данных о ЧСпец_ИИ_62_Y и ЧСпец_ИИ_проч_Y, где Y - это 2024 г.

, (13)

где

ЧСпец_ИИ_62_Y_ - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта в организациях с основным видом деятельности, соответствующим коду 62 по ОКВЭД2, на конец года Y, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Ч62_m - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц m, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793); M - номер отчетного месяца по Показателю; суммирование ведется с месяца M - 11 до месяца M, то есть за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный;

Ч62_дек_Y - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за декабрь года Y, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

ЧСпец_ИИ_проч_Y_ - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта на конец года Y, по крупным и средним организациям прочих видов деятельности (то есть кроме соответствующих коду 62 по ОКВЭД2), тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).

3.4.2.2.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Ч62_m для m = M, т.е. для отчетного месяца, оценивается по формуле:

, (14)

где

Ч62_M-12 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 12, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Ч62_M-2 _ среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Ч62_M-14 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793).

3.4.2.2.2. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Ч62_m для m = M - 1, т.е. для месяца, предшествующего отчетному месяцу по Показателю, оценивается по формуле:

, (15)

где

Ч62_M-13 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 13, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Ч62_M-2 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793);

Ч62_M-14 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему коду 62 по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча человек (код по ОКЕИ - 793).

3.5. Компонент Дмал рассчитывается по формуле:

, (16)

где

Змал - затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям за год Y, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Зкс_Y - затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по крупным и средним организациям за год Y, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям (см. пункт 4.5 настоящей Методики).

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источником информации для расчета компонентов ЗОб_ИИ_Y, ЗПО_ИИ_Y, ЧСпец_ИИ_Y, ЧСпец_ИИ_62_Y, ЧСпец_ИИ_проч_Y, ЧИКТ_3инф, ЗКС_Y является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе формы федерального статистического наблюдения N 3-информ "Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг" в рамках позиции 1.27.1 "Использование цифровых технологий и производство связанных с ними товаров (работ, услуг)" Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР), размещаемая 30 июля года, следующего за отчетным, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в Единой межведомственной информационно-статистической системе (далее - ЕМИСС) (https://fedstat.ru/).

Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно позиции 1.27.1 ФПСР.

4.2. Источником информации для расчета компонентов Ч62_m, Ч62_дек_Y, ЗП62_m является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе формы федерального статистического наблюдения N П-4 "Сведения о численности и заработной плате работников" (по организациям, не относящимся к субъектам малого предпринимательства, средняя численность работников которых превышает 15 человек) в рамках позиции 1.30.1 "Численность и начисленная заработная плата работников организаций" ФПСР, размещаемая на 19 - 23-й рабочий день второго месяца после отчетного периода на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/).

Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно позиции 1.30.1 ФПСР.

4.3. Источником информации для расчета компонентов Иоб_Y, Иоб_q, ИПО_Y, ИПО_q является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом ежеквартально на основе формы федерального статистического наблюдения N П-2 "Сведения об инвестициях в нефинансовые активы" (по организациям, не относящимся к субъектам малого предпринимательства, средняя численность работников которых превышает 15 человек) в рамках позиции 1.28.3 "Инвестиции в нефинансовые активы" ФПСР, размещаемая на 19 - 23-й рабочий день после месяца, следующего за отчетным периодом, за январь - декабрь - в 1-й декаде марта года, следующего за отчетным периодом, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/).

Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно позиции 1.28.3 ФПСР.

4.4. Источником информации для расчета компонента ЧИКТ_1Т является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе формы федерального статистического наблюдения N 1-Т (проф) "Сведения о численности и потребности организаций в работниках по профессиональным группам" 1 раз в 2 года в рамках позиции 1.30.4 "Итоги выборочного обследования организаций (без субъектов малого предпринимательства) о численности и потребности в работниках по профессиональным группам" ФПСР, размещаемая на 4-й неделе апреля года, следующего за отчетным, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/). Суммируются значения по кодам ОКЗ, относящимся к ИКТ-специалистам, согласно пункту 2.5 настоящей Методики.

Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно позиции 1.30.4 ФПСР.

4.5. Источником информации для расчета компонента Змал_Y является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом по выборочному кругу респондентов на основе формы федерального статистического наблюдения N 3-информ (МП) "Сведения об использовании цифровых технологий малым предприятием" в рамках позиции 1.6.15 "Основные показатели деятельности малых предприятий, использующих цифровые технологии" ФПСР ежегодно 20 августа года, следующего за отчетным. Информация предоставляется Росстатом в Минцифры России не позднее 25 августа года, следующего за отчетным.

Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно позиции 1.6.15 ФПСР.

4.6. Минцифры России предоставляет данные по всем компонентам (на основании официальной статистической информации, опубликованной или предоставленной Росстатом) в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. При расчете используются наиболее актуальная имеющаяся официальная статистическая информация, опубликованная или предоставленная Росстатом.

Другие документы по теме
"О внесении изменений в приложение N 4 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995"
"О внесении изменений в приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995"
"Об утверждении Порядка организации эксплуатационно-технического обслуживания технических средств и линий связи сетей связи специального назначения, предназначенных для нужд органов государственной власти, и информационно-телекоммуникационных сетей" (Зарегистрировано в Минюсте России 26.08.2026 N 87998)
"О внесении изменений в приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995"
Ошибка на сайте