Приказ Росстата от 21.08.2025 N 415

МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ

ПРИКАЗ

от 21 августа 2025 г. N 415

ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ

ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ПО СТАТИСТИКЕ ТЕХНОЛОГИЙ

В соответствии с частью 2 статьи 7 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации", с подпунктом 5.2 Положения о Федеральной службе государственной статистики, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. N 420, и во исполнение позиций 1.6.15, 1.27.1, 1.27.4, 1.27.9 Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р, приказываю:

1. Утвердить Официальную статистическую методологию формирования официальной статистической информации об использовании цифровых технологий согласно приложению N 1 к настоящему приказу.

2. Утвердить Официальную статистическую методологию формирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий согласно приложению N 2 к настоящему приказу.

3. Утвердить Официальную статистическую методологию формирования официальной статистической информации о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве согласно приложению N 3 к настоящему приказу.

Заместитель руководителя

С.Н.ЕГОРЕНКО

Приложение N 1

Утверждена

приказом Росстата

от 21.08.2025 N 415

ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ

ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

I. Общие положения

1. Официальная статистическая информация, формируемая в соответствии с Официальной статистической методологией формирования официальной статистической информации об использовании цифровых технологий (далее - Методология) используется для информационного обеспечения:

Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490;

целевого показателя "переход к 2030 году не менее 80 процентов российских организаций ключевых отраслей экономии на использование базового и прикладного российского программного обеспечения в системах, обеспечивающих основные производственные и управленческие процессы" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы" утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года";

государственной программы Российской Федерации "Информационное общество", утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. N 313;

национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства", утвержденным протоколом Президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 20 декабря 2024 г. N 12пр, и входящих в его состав федеральных проектов;

Стратегии развития отрасли связи Российской Федерации на период до 2035 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 24 ноября 2023 г. N 3339-р;

мониторинга отрасли информационных технологий во исполнение поручения Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации - Руководителя Аппарата Правительства Российской Федерации Григоренко Д.Ю. от 16 февраля 2025 г. N ДГ-П52-4918;

мониторинга развития информационного общества.

2. Методология разработана в соответствии со статьей 7 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" и в целях реализации позиций 1.6.15 и 1.27.1 Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР).

3. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление официальной статистической информации об использовании цифровых технологий является Федеральная служба государственной статистики.

4. Уровень агрегирования официальной статистической информации об использовании цифровых технологий:

по позиции 1.6.15 ФПСР: по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, видам экономической деятельности;

по позиции 1.27.1. ФПСР: по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, Арктической зоне Российской Федерации, наукоградам, видам экономической деятельности, размерам организаций (численности работников), федеральным органам исполнительной власти, органам власти субъектов Российской Федерации.

II. Основные понятия и определения

4. Понятия и определения, используемые в настоящей Методологии, приводятся исключительно в целях формирования официальной статистической информации об использовании цифровых технологий.

Методология разработана в соответствии с международными рекомендациями ЮНКТАД по производству статистики цифровой экономики (Manual for the Production of Statistics on the Digital Economy 2020) <1>.

--------------------------------

<1> Пособие по производству статистики цифровой экономики (Manual for the Production of Statistics on the Digital Economy 2020).

Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) - технологии, использующие средства микроэлектроники для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных, текстов, образов и звука.

Цифровые технологии - технологии сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде.

Интернет - глобальное (всемирное) множество независимых компьютерных сетей, соединенных между собой для обмена информацией по стандартным открытым протоколам.

Фиксированное (проводное и беспроводное) подключение к сети Интернет - модемное подключение через коммутируемую телефонную линию, ISDN-связь, цифровую абонентскую линию (технология xDSL и так далее), другую кабельную связь (включая выделенные линии, оптоволокно и другое), спутниковую связь, фиксированную беспроводную связь, беспроводную локальную сеть и WiMAX.

Мобильное подключение к сети Интернет - доступ к Интернету по сетям подвижной сотовой связи, например, широкополосные CDMA (W-CDMA), универсальная система подвижной электросвязи (UMTS); CDMA2000 IxEV-DO и CDMA 2000 IxEV-DV; LTE и другие виды узкополосного и широкополосного подвижного доступа.

Социальные сети - сервисы, основанные на интернет-технологиях, которые позволяют связывать пользователей на основе заполнения персональной информации, общих интересов и идей, предоставлять другим пользователям доступ к своей персональной информации, создавать сообщества (группы) по интересам.

Геоинформационная система (ГИС) - информационная система, оперирующая пространственными данными <2>. Системы используются, например, для управления (мониторинга) транспортной инфраструктурой (в том числе для отслеживания местоположения транспорта в реальном времени), сельским и лесным хозяйством, горнодобывающей промышленностью, водными ресурсами.

--------------------------------

<2> ГОСТ Р 52438-2005. Географические информационные системы. Термины и определения, утвержденные приказом Ростехрегулирования от 28 декабря 2005 г. N 423-ст.

Пространственные данные - данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении, свойствах, в том числе представленные с использованием координат <3>.

--------------------------------

<3> Пункт 4 статьи Федеральный закон от 30 декабря 2015 г. N 431-ФЗ "О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации".

Цифровая платформа - информационная система, включающая один или несколько интернет-сервисов (цифровая экосистема), с множеством пользователей, которые могут выступать в роли поставщиков (исполнителей) или потребителей (заказчиков) товаров, работ, услуг, информации, контента, ресурсов. Например, в приложениях, обеспечивающих доступ к товарам и услугам (например, Яндекс.Услуги, Alibaba.com, Авито для бизнеса, Uber и другие), онлайн-маркетплейсах (например, Wildberries, OZON, Купер, T-shop и другие), на цифровых площадках для подбора персонала (например, HH.ru, SuperJob, Профи, YouDo и другие) встречаются различные поставщики (продавцы, перевозчики и другие) и потребители (покупатели, пассажиры и другие). Используя цифровые платформы, пользователи могут взаимодействовать как клиент с клиентом (физические лица), как организация (юридическое лицо) с клиентом, как организация с организацией или как организация с органами власти.

Технологии сбора, обработки и анализа больших данных - технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений.

Массивы больших данных (> 100 терабайт) - совокупность распределенных, частично структурированных, структурированных, неструктурированных данных, характеризующихся значительным объемом и высокой скоростью изменений (в том числе в режиме реального времени), что требует специальных инструментов и методов работы с ними. В качестве массивов больших данных могут выступать числовые и строковые данные в табличном виде; коллекции сканированных документов, изображений; текстовые записи (логи) событий при работе автоматизированных систем и процессов; данные датчиков, контролирующих состояние оборудования; аудио- и видеоданные, содержащие метаописание и временные метки; документы в машиночитаемом виде, которые позволяют применять инструменты автоматической обработки и анализа (например, история транзакций клиентов, данные дистанционного зондирования Земли, данные геолокации и сотовых операторов, аудиозаписи телефонных разговоров специалистов клиентской поддержки и другое).

Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений <4>.

--------------------------------

<4> Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации".

Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя обработку визуальных данных, включая компьютерное зрение, обработку звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработку текста, интеллектуальную поддержку принятия решений и управления, технологии повышения эффективности искусственного интеллекта.

Ключевыми признаками технологий искусственного интеллекта являются функциональная область и выполняемая функция, позволяющие определить круг задач, для выполнения которых может быть использована технология.

К технологиям искусственного интеллекта относятся:

технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и создавать (синтезировать) визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео). На основе технологий данной группы разрабатываются системы машинного зрения, системы идентификации объектов или людей, основанные на изображениях (биометрические системы), системы анализа медицинских изображений и другое;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат. На основе технологий данной группы разрабатываются голосовые помощники, различные системы для автоматического голосового обслуживания клиентов, автоматической расшифровки (транскрибирования), протоколирования и другое;

технологии обработки текста - технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные. На основе технологий данной группы разрабатываются виртуальные помощники, чат-боты, системы автоматического перевода, генерации текстов и другое;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления - технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения. На основе технологий данной группы разрабатываются рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики, системы информационной безопасности на основе искусственного интеллекта, системы управления сервисными и промышленными роботами, беспилотные авиационные системы, системы автономного управления сельскохозяйственной техникой и другое;

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта - универсальные (многофункциональные) алгоритмы, методы, технологии, которые могут использоваться в процессе создания и эксплуатации технологий обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение, обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработки текста, а также технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Данный класс включает в себя технологии автоматизированного машинного обучения, решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных, методы оптимизации вычислительных систем, технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур и иные технологии.

Перечень технологий искусственного интеллекта, входящих в каждый из перечисленных пяти видов, приведен в Приложении N 1 к настоящей Методологии.

"Облачные" сервисы - технологии распределенной обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис.

Интернет вещей - совокупность объединенных в единую сеть устройств или систем, которые осуществляют сбор и обмен данных и могут контролироваться удаленно через сеть Интернет с помощью программного обеспечения на любом типе компьютеров, смартфонов или через интерфейсы (например, "умные" датчики для мониторинга качества воздуха в помещении).

Технологии радиочастотной идентификации (RFID) - технологии автоматической идентификации объектов, позволяющие посредством радиосигналов считывать или записывать данные, хранящиеся в RFID-метках (например, электронные пропуска/карточки, бесконтактные RFID-метки для отслеживания инвентаря, товаров в розничных торговых точках, бесконтактные RFID-метки Mikron и другое).

Промышленные роботы/автоматизированные линии - автоматизированные производственные системы, оснащенные манипуляторами с тремя или более степенями подвижности, способные воспринимать окружающую среду, контролировать свои действия и адаптироваться к ее изменениям; могут применяться как для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое), так и для выполнения вспомогательных операций (сборка, сортировка, транспортировка, упаковка и другое).

Аддитивные технологии - технологии, позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей (трехмерная печать, лазерное спекание порошков, стереолитография и другое) за счет послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей ("цифровых двойников").

"Цифровой двойник" - цифровая модель конкретного продукта или процесса, которая включает в себя требования к конструкции и технические модели, описывающие ее геометрию, материалы, компоненты, сборку и поведение; технические и эксплуатационные данные, уникальные для каждого конкретного физического актива. Например, системы симуляции производственного процесса для оптимизации эффективности.

Центр обработки данных (ЦОД) - структура или группа структур, предназначенных для централизованного размещения, организации взаимодействия и эксплуатации ИТ-систем, сетевого и телекоммуникационного оборудования, обеспечивающих возможность оказания услуг в области хранения, обработки и передачи данных, а также все объекты и инфраструктуры, используемые для распределения электроэнергии и контроля среды в сочетании со средствами обеспечения требуемой устойчивости и безопасности для достижения желаемого уровня доступности оказываемых услуг <5>.

--------------------------------

<5> ГОСТ Р ИСО/МЭК 30134-1-2018 "Информационные технологии. Центры обработки данных. Ключевые показатели эффективности. Часть 1. Основные положения и общие требования", утвержденный приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 ноября 2018 г. N 927-ст.

Российская радиоэлектронная продукция гражданского назначения - изделия, выполняющие свои ключевые функции за счет входящих в их состав электронных компонентов и модулей, либо изделия, имеющие сертификат о происхождении товара (продукции), по которому Российская Федерация является страной происхождения товара (продукции). Отдельные виды российской радиоэлектронной продукции - ноутбуки, компьютеры персональные настольные (моноблоки), системные блоки, коммутаторы, маршрутизаторы, точки доступа, серверы, системы хранения данных, планшеты.

К российской радиоэлектронной продукции гражданского назначения относятся изделия, которые по состоянию на 31 декабря отчетного года включены Минпромторгом России в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции. Реестр размещен в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" на официальном сайте Минпромторга России по адресу: https://gisp.gov.rU/pprf/marketplace/#/products.

Продукция может быть отнесена к российской по таким признакам, как наличие:

нанесенных на конечное изделие сведений, указывающих на Россию как страну происхождения;

закупочной и иной документации, подтверждающей, что Россия является страной происхождения;

сертификата о происхождении товара, по которому Россия является страной происхождения товара;

сведений о включении в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.

К использованию отдельных видов российской радиоэлектронной продукции не относится применение работниками домашних персональных изделий в интересах организации.

При этом к российской радиоэлектронной продукции также относится продукция, собранная из иностранных комплектующих на производстве, размещенном на территории Российской Федерации.

Синтезированные (специально сгенерированные) наборы данных (датасеты) - искусственно созданные наборы данных, имитирующие объекты и/или процессы реального мира, для разработки моделей машинного обучения, когда получение реальных данных затруднено (например, симуляция логов (записей событий) работы систем обслуживания клиентов в различных граничных режимах, аугментация (дополнение) изображений для задачи повышения устойчивости моделей компьютерного зрения к неблагоприятным условиям съемки/сканирования).

Суперкомпьютер - вычислительная система, включающая группу объединенных в кластер серверов, с возможностью управления очередью задач и распределением вычислительных ресурсов, с высокой максимальной производительностью (50 терафлопс и выше).

Специальные программные средства для любых типов ЭВМ - это программные средства, используемые для решения задач определенного класса, независимо от того, разработаны ли эти программные средства собственными силами, приобретены у других разработчиков, выполнены по заказу организации сторонними фирмами или специалистами, либо получены в пользование на иных условиях.

Программные средства общего назначения - операционные системы, компиляторы, стандартные программные средства, используемые для решения определенного класса задач (например, текстовые или графические редакторы, электронные таблицы, системы управления базами данных), если на их основе не разработано специальное приложение, антивирусные программы, программы электронной почты и тому подобное.

Выделяются следующие программные средства для отдельных прикладных задач:

отдельные программы или пакеты прикладных программ, используемых для научных исследований, автоматизированные систем научных исследований, а также базы данных для информационно-аналитической поддержки научных исследований с соответствующим сервисом;

системы автоматизированного проектирования или отдельных специализированных программ, используемые в процессах проектирования. Под системой автоматизированного проектирования понимается комплекс технических и программных средств, используемых для автоматизации проектирования изделий или их составных частей: разработки чертежей и схем, моделирования проектируемого объекта, подготовки технической документации;

специальные программные средства, используемые для управления производственными процессами и/или отдельными техническими средствами и технологическими процессами (обработкой сырья и материалов, сборкой конечной продукции, погрузочно-разгрузочными работами и тому подобное), а также средства для управления технологическими процессами и контроля качества поступающих материалов, комплектующих и готовой продукции;

специальные программные средства для управления закупками товаров (работ, услуг), используемых хотя бы для одной из перечисленных работ: формирование заказов, их обновление, подготовка платежной документации по закупкам, управление производством продукции (услуг);

специальные программные средства для управления продажами товаров (работ, услуг), используемых хотя бы для одной из перечисленных работ: формирование заказов, их обновление, подготовка платежной документации по продажам, управление производством продукции (услуг);

специальные программные средства для управления складом;

специальные программные средства для осуществления финансовых расчетов с использованием глобальных информационных сетей. Такие расчеты могут производиться непосредственно с потребителями продукции (услуг) организации с использованием их банковских счетов или кредитных карточек. К этим специальным программным средствам также относятся программные средства, связывающие отчитывающуюся организацию с банком и позволяющие проводить банковские расчеты, получать из банка выписки, справки и тому подобное, используя компьютеры;

специальные программные средства для предоставления удаленного доступа к базам данных организации через глобальные информационные сети. Это может быть как свободный доступ к базам данных для любого пользователя сети, так и регламентированный доступ, например, по имени и паролю пользователя, независимо от того, на каких основаниях и в каких объемах предоставляются эти права пользователям;

программные средства для обеспечения информационной безопасности;

электронные справочно-правовые системы, которые включают законодательные, нормативные и правовые акты, снабженные аппаратом поиска, ссылками и комментариями;

CRM-системы - системы управления отношениями с клиентами. С помощью данной системы организация собирает и накапливает информацию о различных сторонах деятельности своих клиентов (например, наличие/потребность продукции (услуг), циклы продажи, цены на продукцию);

ERP-системы - информационный системы для идентификации и планирования всех ресурсов организации, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета в процессе выполнения клиентских заказов;

SCM-системы - системы управления цепочками поставок, предназначенные для автоматизации и управления закупок/снабжения организации, контроля товародвижения;

PLM-системы - системы, в том числе прикладное программное обеспечение, для управления жизненным циклом изделий. Технологии PLM объединяют методики и средства информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов их жизненного цикла, обеспечивают взаимодействия как средств автоматизации разных производителей, так и различных автоматизированных систем многих предприятий.

PDM-системы - организационно-технические системы, обеспечивающие управление всей информацией об изделии. При этом в качестве изделий могут рассматриваться различные сложные технические объекты (корабли и автомобили, самолеты и ракеты, компьютерные сети и другое). Базовые функциональные возможности PDM-систем охватывают следующие основные направления: управление хранением данных и документами, управление потоками работ и процессами, управление структурой продукта, автоматизация генерации выборок и отчетов, механизм авторизации;

HRIS-системы - информационные системы управления человеческими ресурсами организации, позволяет автоматизировать некоторые функции кадровых служб;

редакционно-издательские системы;

обучающие программы любых типов: для изучения технологических процессов организации и эксплуатации оборудования, обучения работе на ЭВМ с использованием тех или иных программных средств, изучения иностранных языков или любых других предметов и так далее;

систем электронного документооборота, то есть системы ведения документации, при которой весь массив создаваемых, передаваемых и хранимых документов поддерживается с помощью информационных и коммуникационных технологий на компьютерах, объединенных в сетевую структуру, предусматривающую возможность формирования и ведения распределенной базы данных.

К программным средствам общего назначения относятся:

системы управления базами данных (СУБД - наборы программ для управления структурой баз данных, контроля доступа к данным, хранящимся в базе данных;

операционные системы для персональных компьютеров (настольные ОС) - программное обеспечение, управляющее компьютерами и позволяющее запускать на них прикладные программы. Примерами операционных систем являются системы семейства Windows, Unix и UNIX-подобные системы;

офисные приложения, предназначенные для обработки электронной документации на персональном компьютере (текстовые, табличные редакторы, редакторы презентаций и другие; например, Open Office, Microsoft Office, Star Office, Лексикон XL, Microsoft Works);

средства обработки и визуализации данных (BI-системы, OLAP, ETL и другие), к которым относятся программные средства, предназначенные для оперативного анализа данных и представления данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу с ними (BI-системы, OLAP и другие);

средства хранения данных (программные средства, предназначенные для хранения и оперативной обработки информации);

средства обеспечения облачных и распределенных вычислений, то есть программные средства, обеспечивающие сетевой доступ к информационным ресурсам (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам);

операционные системы для серверов (серверные ОС) - совокупность программ, обеспечивающих работу серверов, включая их взаимодействие с пользователями и другими серверами;

средства виртуализации - программные средства, имитирующие работу виртуального компьютера внутри операционной системы (например, VMware Workstation 7.0, VMware Player 3.0, Microsoft Virtual PC 2007, Microsoft Windows Virtual PC).

Российское программное обеспечение - это программное обеспечение, сведения о котором включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (далее - Реестр). Реестр создан в соответствии с Правилами формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 16 ноября 2015 г. N 1236 "Об утверждении Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных из государств - членов Евразийского экономического союза, за исключением Российской Федерации". Официальный сайт в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" единого реестра российских программ для ЭВМ и баз данных расположен по адресу: https://reestr.digital.gov.ru.

В случае если организация проводит импортозамещение программных комплексов поэтапно, то к российскому программному обеспечению следует относить программные комплексы, у которых хотя бы одна АСУ/модуль/функционал импортозамещены.

Стойко-место - место в ЦОД, предназначенное для размещения стоечного шкафа заданных габаритов, с подведенным электропитанием определенной мощности.

Списочная численность работников - наемные работники, работавшие по трудовому договору (контракту) и выполнявшие постоянную, временную или сезонную работу один день и более, а также работавшие собственники организации, получавшие заработную плату в данной организации.

В списочной численности работников учитываются, как фактически работавшие, так и отсутствовавшие на работе по каким-либо причинам (в связи с командировкой, болезнью, ежегодным, дополнительным, учебным отпуском, отпуском без сохранения заработной платы и другое). Работники, принятые на работу на неполный рабочий день или неполную рабочую неделю, а также принятые на половину ставки (оклада) в соответствии с трудовым договором, учитываются в списочной численности, как целая единица.

Не включаются в списочную численность работники:

принятые на работу по совместительству из других организаций. Учет внешних совместителей ведется отдельно. Работник, получающий в одной организации две, полторы или менее одной ставки или оформленный в одной организации как внутренний совместитель, учитывается в списочной численности работников как один человек (целая единица). При этом работник, состоящий в списочном составе организации и выполняющий работы на условиях внутреннего совместительства, учитывается один раз по месту основной работы;

выполнявшие работу по договорам гражданско-правового характера. Работник, состоящий в списочном составе организации и заключивший договор гражданско-правового характера с этой же организацией, учитывается в списочной численности один раз по месту основной работы;

привлеченные для работы согласно специальным договорам с государственными организациями на предоставление рабочей силы (военнослужащие и лица, отбывающие наказание в виде лишения свободы);

переведенные на работу в другую организацию, если за ними не сохраняется заработная плата, а также направленные на работу за границу;

направленные организациями на обучение в образовательные учреждения с отрывом от работы, получающие стипендию за счет средств этих организаций; лица, с которыми заключен ученический договор на профессиональное обучение с выплатой в период ученичества стипендии;

подавшие заявление об увольнении и прекратившие работу до истечения срока предупреждения или прекратившие работу без предупреждения администрации. Исключаются из списочной численности работников с первого дня невыхода на работу;

собственники данной организации, не получающие заработную плату;

члены кооператива, не заключившие трудовых договоров с организацией;

адвокаты;

военнослужащие при исполнении ими обязанностей военной службы.

Из общей численности работников списочного состава выделяются:

работники, использующие ПК;

работники, использующие сеть Интернет;

работники, исполняющие свои обязанности дистанционно с использованием "облачных" сервисов;

работники, непосредственно управляющие машинами и оборудованием, связанными с цифровыми технологиями, в том числе: промышленными роботами и автоматизированными линиями, 3-D принтерам, станками с ЧПУ, беспилотными аппаратами, средствами видеонаблюдения и сетями средств измерений. Например, операторы промышленных роботов (занимаются программированием и перепрограммированием промышленных роботов; вводом таких роботов в работу; контролем и обеспечением бесперебойной работы промышленных роботов; проведением проверок и профилактических осмотров промышленных роботов для своевременного обнаружения неисправностей и их ликвидации; регулировкой и наладкой отдельных устройств, узлов и блоков промышленных роботов; проведением небольшого профилактического или текущего ремонта), инженеры 3D-печати (занимаются выбором материалов, проведением испытаний; выполняют корректировку настроек 3D-принтера; подготовкой макетов, разработкой растровых изображений для последующей печати; полным контроль печати; отладкой программного обеспечения), операторы беспилотных аппаратов (занимаются подготовкой документации; управлением передвижения аппарата; получением и обработкой данных; техническим обслуживанием и мелким ремонтом), операторы средств видеонаблюдения (занимаются настройкой и обслуживанием видеооборудования, наблюдением за территорией, анализом видеоматериалов), операторы сетей средств измерений (занимаются настройкой измерительных приборов, анализируют данные, поступающие с измерительных устройств). К сетям средств измерений относятся средства измерения (устройства, осуществляющие какие-либо измерения, например, температуры, влажности воздуха, % содержания в среде каких-либо веществ, уровня шума и так далее), объединенные в проводную/беспроводную сеть и передающие данные на компьютер/сервер;

работники, для решения рабочих задач которых используются технологии искусственного интеллекта. К ним относятся работники различных профессий, которые при выполнении своих должностных обязанностей на системной основе используют технологии искусственного интеллекта, например, для дизайна продуктов, производственного процесса, поддержки принятия решений, маркетинга и продаж, управления персоналом, обеспечения безопасности и другое (к ним не относятся специалисты в области технологий искусственного интеллекта);

работники, которые прошли обучение в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта в течение отчетного периода;

работники, которые нуждаются в обучении в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта;

специалисты по информационным и коммуникационным технологиям.

Из специалистов по информационным и коммуникационным технологиям в соответствии с Общероссийским классификатором занятий (ОК 010-2014 (МСКЗ-08), утвержденным приказом Росстандарта от 12 декабря 2014 г. N 2020-ст (далее - ОКЗ), выделяются специалисты высшего уровня квалификации.

Из специалистов по информационным и коммуникационным технологиям выделяются специалисты в области технологий искусственного интеллекта - специалисты по ИКТ, которые занимаются разработкой, внедрением и поддержкой технологий искусственного интеллекта и обладают компетенциями в области теории искусственного интеллекта и больших данных, машинного обучения, математического моделирования и оптимизации, работы с данными.

Количество открытых вакансий на должности специалистов ИКТ в рамках настоящей Методологии отражает потребность отчитывающейся организации в специалистах ИТ-подразделений, а именно в:

руководителях служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий (код ОКЗ 133);

специалистах высшего уровня квалификации: разработчиков и аналитиков программного обеспечения и приложений (код ОКЗ 251), специалистах по базам данных и сетям (код ОКЗ 252), инженерах-электрониках (код ОКЗ 2152), инженерах по телекоммуникациям (код ОКЗ 2153), графических и мультимедийных дизайнерах (код ОКЗ 2166), преподавателях по обучению компьютерной грамотности (код ОКЗ 2356), специалистах по сбыту информационно-коммуникационных технологий (код ОКЗ 2434);

специалистах среднего уровня: специалистах-техниках по эксплуатации ИКТ и по поддержке пользователей ИКТ (код ОКЗ 351), специалистах-техниках по телекоммуникациям и радиовещанию (код ОКЗ 352), техниках-электрониках (код ОКЗ 3114);

монтажниках и ремонтниках электронного и телекоммуникационного оборудования (код ОКЗ 742);

специалистах в области технологий искусственного интеллекта.

Средства шифрования данных, документов или электронной почты - аппаратные, программные и программно-аппаратные шифровальные (криптографические) средства, реализующие алгоритмы криптографического преобразования информации для ограничения доступа к ней, в том числе при ее хранении, обработке и передаче <6>. Указанные средства гарантируют невозможность чтения информации без знания секретного ключа.

--------------------------------

<6> Постановление Правительства Российской Федерации от 16 апреля 2012 г. N 313 "Об утверждении положения о лицензировании деятельности по разработке, производству, распространению шифровальных (криптографических) средств, информационных систем и телекоммуникационных систем, защищенных с использованием шифровальных (криптографических) средств, выполнению работ, оказанию услуг в области шифрования информации, техническому обслуживанию шифровальных (криптографических) средств, информационных систем и телекоммуникационных систем, защищенных с использованием шифровальных (криптографических) средств (за исключением случая, если техническое обслуживание шифровальных (криптографических) средств, информационных систем и телекоммуникационных систем, защищенных с использованием шифровальных (криптографических) средств, осуществляется для обеспечения собственных нужд юридического лица или индивидуального предпринимателя)".

Корпоративный VPN - виртуальная частная сеть, которая расширяет частную сеть через общедоступную сеть, обеспечивая безопасный обмен данными по общедоступной сети.

Средства строгой аутентификации - средства защиты, устанавливающие подлинность лица, получающего доступ к информационной системе, путем сопоставления сообщенного им идентификатора и предъявленного подтверждающего фактора (например, логин, пароли длиннее 8 символов, сменяемые не реже чем раз в 6 месяцев).

Биометрические средства аутентификации - системы аутентификации, использующие для удостоверения личности людей их биометрические данные (например, на основе отпечатков пальцев, голоса, сканирования радужной оболочки или сетчатки глаза).

Программные/аппаратные средства, препятствующие несанкционированному доступу из глобальных информационных/локальных вычислительных сетей (Брандмауэр) - это средства сетевой безопасности, которые отслеживают и контролируют входящий и исходящий сетевой трафик на основе заранее определенных правил безопасности. Брандмауэр обычно устанавливает барьер между надежной и ненадежной сетью, такой как Интернет.

Спам-фильтр - это программа, которая анализирует и сортирует электронные письма.

Системы обнаружения вторжения в компьютер или сеть - программное или аппаратное средство, предназначенное для выявления фактов неавторизованного доступа в компьютерную систему или сеть либо несанкционированного управления ими (например, ViPNet IDS, "Континент", "Рубикон").

Программные средства автоматизации процессов анализа и контроля защищенности компьютерных систем - это специальные программы, которые осуществляют диагностику и мониторинг уязвимостей информационных систем. Они помогают составлять подробные отчеты, которые позволяют оперативно устранять обнаруженные недочеты (например, "Сканер-ВС", MaxPatrol 8, MaxPatrol VM).

Факт несанкционированного вторжения в информационные системы организации - "взломы", заражения вредоносными программами, например, программами-вымогателями, компьютерные атаки, например, фишинговые атаки, DDoS-атаки и другие.

Затраты на внедрение и использование цифровых технологий представляют собой выраженные в денежной форме фактические расходы организации, связанные с закупкой вычислительной техники и программного обеспечения, оплатой услуг связи, обучением сотрудников разработке и применению ИКТ, оплатой услуг сторонних организаций и специалистов, а также прочие расходы на ИКТ, включая затраты организации на разработку программных средств собственными силами. В составе затрат на ИКТ учитываются текущие и капитальные затраты обследованных организаций.

Внутренние затраты на внедрение и использование цифровых технологий - это фактические расходы на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями, их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные собственными силами, на приобретение программного обеспечения, на модернизацию и доработку программного обеспечения, выполненные собственными силами, оплата труда специалистов в области ИКТ, на обучение сотрудников, связанное с внедрением и использованием цифровых технологий, на оплату услуг электросвязи, на приобретение цифрового контента и другие внутренние затраты на внедрение и использование цифровых технологий.

Затраты организаций на продукты и услуги в области информационной безопасности - выраженные в денежной форме фактические расходы, связанные с разработкой, приобретением и технической поддержкой средств защиты информации, созданием (модернизацией), эксплуатацией и выводом из эксплуатации средств и систем обеспечения информационной безопасности.

К продуктам в области информационной безопасности относятся средства защиты информации, информационные и телекоммуникационные системы, защищенные с использованием средств защиты информации, на основе Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности ОК 034-2014 (КПЕС 2008) ОКПД2 (далее - ОКПД2). Технические, криптографические, программные и другие средства, предназначенные для защиты сведений, составляющих государственную тайну, средства, в которых они реализованы, а также средства контроля эффективности защиты информации являются средствами защиты информации на основе Положения о сертификации средств защиты информации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 26 июня 1995 г. N 608 "О сертификации средств защиты информации".

К услугам в области информационной безопасности относятся услуги (работы) в области защиты информации, связанные с научными исследованиями и разработками в области защиты информации, с разработкой средств защиты информации, информационных и телекоммуникационных систем, защищенных с использованием средств защиты информации, а также иные услуги (работы), связанные с защитой информации, на основе ОКПД2.

Затраты на "сквозные" цифровые технологии - расходы организации, связанные с разработкой, приобретением, технической поддержкой, использованием "сквозных" цифровых технологий (кроме расходов на услуги связи).

"Сквозные" цифровые технологии - перспективные горизонтальные технологии, применимые в разных отраслях (кроссотраслевой характер применения), обеспечивающие создание инновационных продуктов и сервисов и существенно влияющие на развитие экономики, радикально меняя существующие рынки и (или) способствуя формированию новых рынков. К ним относятся следующие цифровые технологии: искусственный интеллект; робототехника и сенсорика; Интернет вещей; перспективные мобильные сети связи; технологии виртуальной и дополненной реальности; технологии распределенных реестров; квантовые технологии.

Компоненты робототехники - производственные системы, обладающие тремя или более степенями подвижности (свободы), построенные на основе сенсоров и искусственного интеллекта, способные контролировать свои действия, воспринимать окружающую среду и адаптироваться к ее изменениям.

Сенсорика - технологии создания устройств, собирающих и передающих информацию о состоянии окружающей среды посредством сетей передачи данных.

Перспективные мобильные сети связи - технологии передачи данных посредством стандартизированного радиоинтерфейса без использования проводного подключения к сети.

Технологии виртуальной реальности - технологии компьютерного моделирования трехмерного изображения или пространства, с помощью которых человек взаимодействует с синтетической ("виртуальной") средой с последующей сенсорной обратной связью.

Затраты на внедрение и использование искусственного интеллекта - расходы на приобретение машин и оборудования для внедрения и использования искусственного интеллекта, их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные как собственными силами, так и сторонними организациями, на приобретение программного обеспечения для внедрения и использования искусственного интеллекта, на модернизацию и доработку программного обеспечения, на оплату труда специалистов в области искусственного интеллекта, на обучение сотрудников, связанное с внедрением и использованием искусственного интеллекта, на оплату услуг сторонних организаций и специалистов по разработке программного обеспечения, доступа к базам данных, аренде оборудования и программных средств, прочие затраты на внедрение и использование искусственного интеллекта.

Затраты на вычислительную технику и оргтехнику - затраты на закупку ЭВМ всех типов периферийного оборудования (принтеров, сканеров, устройств для архивного копирования, дополнительных мониторов, дисков, флеш-карт, картриджей и тому подобных), включая затраты на вычислительную технику, необходимую для разработки программного обеспечения собственными силами, а также приобретенную специально для оборудования классов для проведения обучения, инфоматов. Инфомат - универсальное электронное устройство, предназначенное для предоставления пользователям различного рода информации (например, о предоставляемых услугах; расписаний движения транспорта).

Внешние затраты на внедрение и использование цифровых технологий - это затраты на оплату услуг, оказанных сторонними организациями по договорам с отчитывающейся организацией, а также физическими лицами - внешними совместителями или работниками, выполнявшими работы по договорам гражданско-правового характера (без учета услуг связи и затрат на обучение сотрудников).

"Облачное" программное обеспечение (Software-as-a-Service" или SaaS) - предоставление удаленного доступа к программному обеспечению. В данном случае пользователь не устанавливает программу на ЭВМ, а получает к ней доступ в Интернете. Например, это могут быть программы для составления и передачи определенных документов;

Платформа как сервис (Platform as a service, PaaS) - модель облачных вычислений, которая позволяет пользователям получить готовую платформу или сервис для запуска своих приложений и хранения данных без необходимости настройки и управления инфраструктурой. В рамках PaaS пользователь получает предварительно настроенные среды выполнения с понятными настройками масштабирования, хранения и безопасности. Предусмотрен также доступ к библиотекам, инструментам и настройкам конфигурации, но базовая ОС или сетевые настройки управляются провайдером. Например, в сервисе Yandex Managed Service for PostgreSQL пользователю предоставляется настроенная среда (кластер) СУБД PostgreSQL, а в сервисе Yandex Managed Service for - настроенный кластер K8S для запуска своих контейнеризированных нагрузок.

Частные сети связи - это сети, принадлежащие организации.

Общественные сети связи - сети, принадлежащие операторам связи.

Узкополосные сети - сети, для работы которых используются стандарты связи с шириной канала менее 100 кГц и менее, в том числе DMR, TETRA, APCO, NB-IoT.

Широкополосные сети - это сети, для работы которых используются стандарты связи с шириной канала более 100 кГц, в том числе IEEE.802.11, GSM, UMTS, LTE, 5G.

Общий объемом документооборота - это любые документы, которые формируются и движутся во внутреннем и внешнем делопроизводстве (в том числе: организационно-распорядительные документы, служебные записки, объяснительные, кадровые документы, письма внешним отправителям, отчеты и так далее).

Простая электронная подпись - это электронная подпись, которая посредством использования кодов, паролей или иных средств подтверждает факт формирования электронной подписи определенным лицом.

Усиленная неквалифицированная электронная подпись - это электронная подпись, которая удовлетворяет следующим требованиям:

получена в результате криптографического преобразования информации с использованием ключа электронной подписи;

позволяет определить лицо, подписавшее электронный документ;

позволяет обнаружить факт внесения изменений в электронный документ после момента его подписания;

создается с использованием средств электронной подписи

Усиленная квалифицированная электронная подпись - электронная подпись, которая соответствует всем признакам неквалифицированной электронной подписи и следующим дополнительным признакам:

ключ проверки электронной подписи указан в квалифицированном сертификате;

для создания и проверки электронной подписи используются средства электронной подписи, имеющие подтверждение соответствия требованиям, установленным Федеральным законом от 6 апреля 2011 г. N 63-ФЗ "Об электронной подписи".

III. Перечень формируемых статистических показателей

7. В соответствии с настоящей Методологией Росстатом формируется официальная статистическая информация по следующим показателям:

7.1. По позиции 1.6.15. ФПСР (ежегодно):

1) Число организаций, использовавших цифровые технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам цифровых технологи:

Интернет (фиксированный и/или мобильный);

веб-сайт в сети Интернет или аккаунт в социальных сетях;

сервисы цифровых платформ:

по назначению:

маркетплейсы;

финансовые цифровые платформы;

технологии искусственного интеллекта;

"облачные" сервисы;

интернет вещей;

промышленные роботы/автоматизированные линии;

технологии сбора, обработки и анализа больших данных;

центры обработки данных.

2) Затраты на внедрение и использование цифровых технологий, тысяч рублей (код по ОКЕИ - 384):

по видам затрат:

внутренние затраты;

внешние затраты;

затраты на внедрение и использование искусственного интеллекта;

затраты на аренду вычислительных мощностей.

по источникам финансирования:

собственные средства организации;

средства бюджета всех уровней.

Срок предоставления (распространения) информации:

ежегодно - 20 августа года, следующего за отчетным.

7.2. По позиции 1.27.1. ФПСР (ежегодно):

1) Число организаций, использовавших цифровые технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам цифровых технологий:

Интернет (фиксированный и/или мобильный);

веб-сайт в сети Интернет;

предоставляемые третьей стороной операционные системы с открытым исходным кодом;

электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена;

наличие страницы в социальных сетях;

геоинформационные системы;

цифровые платформы;

технологии сбора, обработки и анализа больших данных;

технологии искусственного интеллекта;

"облачные" сервисы, из них платно;

интернет вещей;

технологии радиочастотной идентификации объектов (RFID);

промышленные роботы/автоматизированные линии;

аддитивные технологии;

"цифровой двойник";

центры обработки данных;

электронный документооборот;

2) Количество персональных компьютеров, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам радиоэлектронной продукции:

ПК настольные (моноблоки);

ноутбуки;

системные блоки;

планшеты и другие портативные ПК;

по принадлежности производства:

всего;

российского производства;

по срокам поступления:

поступило в отчетном году;

по сроку эксплуатации:

не старше 5 лет от даты производства.

3) Количество устройств, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по принадлежности производства:

всего;

российского производства.

по видам устройств:

смартфоны;

коммутаторы;

маршрутизаторы;

точки доступа;

системы хранения данных;

серверов:

по сроку эксплуатации:

не старше 5 лет от даты производства.

4) Число организаций, указавших максимальную скорость передачи данных через Интернет, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по типу подключения:

фиксированный (проводной и беспроводной) Интернет;

мобильный Интернет;

по скорости передачи данных:

ниже 256 кбит/с;

256 кбит/с - 1.9 Мбит/с;

2 - 9.9 Мбит/с;

10 - 30.0 Мбит/с;

30.1 - 100.0 Мбит/с;

100.1 - 500 Мбит/с;

500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с;

выше 1 Гбит/с.

5) Число организаций, использовавших технологии сбора, обработки и анализа больших данных, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по источникам массивов больших данных:

данные, передаваемые между различным оборудованием, считываемые с цифровых датчиков или радиочастотных меток и другое;

данные учетных систем предприятия, таких как ERP, CRM, SCM, HRIS и аналогичные;

данные геолокации, получаемые, в том числе с использованием портативных устройств;

данные веб-сайта организации;

данные операторов сотовой связи;

данные, полученные из социальных сетей и мессенджеров;

дистанционное зондирование Земли;

иные источники данных;

синтезированные (специально сгенерированные) наборы данных (датасеты);

по видам бизнес-процессов:

для основных производственных и бизнес-процессов (маркетинга, продаж, логистики);

для обеспечивающих процессов (информационная безопасность, управление кадрами);

для управленческих процессов (делового администрирования, управления организацией);

данные не используются, просто накапливаются в организации.

по виду оборудования для хранения и обработки больших данных:

"облачные" сервисы;

серверы, не объединенные в кластеры (автономные);

серверы, объединенные в кластеры;

суперкомпьютеры (группа серверов с общей максимальной производительностью 50 терафлопс и выше);

центры обработки данных (помещения и/или отдельные здания с серверами, объединенными в кластеры).

6) Число организаций, проводивших аналитику больших данных, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по способам анализа:

силами сотрудников организации;

силами сотрудников других организаций.

7) Общий доступный объем хранилищ, используемый организациями для хранения массивов больших данных на конец отчетного года, терабайт (код по ОКЕИ - 2554):

по принадлежности:

объем собственных хранилищ организации.

8) Число организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам используемых технологий искусственного интеллекта:

обработка визуальных данных, включая компьютерное зрение;

обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;

обработка текста;

интеллектуальная поддержка принятия решений и управления;

повышение эффективности технологий искусственного интеллекта;

по видам бизнес-процессам, в которых использовались технологии искусственного интеллекта:

маркетинг и продажи;

производство продукции или оказание услуг;

управление организацией;

логистика и транспорт;

обеспечение безопасности;

управление персоналом.

по способам приобретения программного обеспечения или систем искусственного интеллекта:

разработано собственными силами;

доработано собственными силами приобретенное программное обеспечение;

доработано собственными силами программное обеспечение с открытым исходным кодом;

приобретено готовое к использованию коммерческое программное обеспечение;

разработано или модифицировано сторонней организацией;

использовано бесплатное программное обеспечение;

программное обеспечение не разрабатывалось и не приобреталось в отчетном году.

по результатам внедрения и использования технологий искусственного интеллекта:

рост доходов (в том числе за счет усовершенствования продукции/услуг, более эффективного маркетинга, роста числа клиентов);

снижение себестоимости продукции/услуг;

повышение качества продукции/услуг;

повышение качества/эффективности производственных процессов;

повышение качества/эффективности бизнес-процессов;

рост производительности труда;

сокращение сроков вывода продукции/услуг на рынок;

рост числа клиентов;

снижение численности работников;

повышение безопасности труда;

другое.

9) Число организаций, использовавших технологии Интернета вещей, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по целям использования:

оптимизация потребления энергии (электрической, тепловой) на территории организации;

наблюдение за активностью покупателей;

управление логистикой, отслеживание передвижения транспортных средств или продукции;

автоматизация процесса производства;

дистанционный мониторинг состояния удаленных объектов (телеметрия, видеонаблюдение, контроль доступа, диагностика состояния технических систем);

дистанционный контроль и управление удаленными объектами (телематика);

сбор информации о состоянии окружающей среды с использованием распределенных сенсорных сетей (мультисенсорные сети, однородные сенсорные сети) и ряд других;

другие цели.

10) Число организаций, осуществлявших продажи товаров (работ, услуг) по Интернету, другим глобальным информационным сетям методами, специально предназначенными для получения заказов (без учета заказов, полученных по электронной почте) с использованием специальных форм, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по способам размещения заказов:

на своем веб-сайте;

в социальных сетях;

через специализированное мобильное приложение;

на маркетплейсах;

с использованием систем автоматизированного обмена сообщениями между организациями (EDI-систем).

11) Число организаций по оценке доли электронных продаж товаров (работ, услуг) по заказам, полученным организацией по Интернету, другим глобальным информационным сетям, в общем объеме реализации товаров (работ, услуг), единиц (код по ОКЕИ - 642):

по размеру доли:

менее 10%;

от 10 до 29%;

от 30 до 49%;

от 50 до 69%;

от 70 до 100%.

12) Число организаций, использовавших программное обеспечение, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по принадлежности:

всего;

российского производства:

по уровню преобладания:

преобладает;

используется, но не преобладает;

не используется.

по видам программных средств:

для научных исследований;

для проектирования/моделирования (CAD/CAE/CAM/CAO);

для управления автоматизированным производством и/или отдельными техническими средствами и технологическими процессами (например, MES-системы);

для управления закупками товаров (работ, услуг);

для управления продажами товаров (работ, услуг);

для управления складом;

для осуществления финансовых расчетов в электронном виде;

для предоставления доступа к базам данных Вашей организации через глобальные информационные сети, включая Интернет;

для обеспечения информационной безопасности;

для правового обеспечения (электронные справочно-правовые системы);

для управления отношениями с клиентами (CRM-системы);

для управления ресурсами организации (ERP-системы);

для управления цепочками поставок (SCM-системы);

для управления жизненным циклом изделий (PLM/PDM системы);

для управления кадрами (HRIS);

для редакционно-издательской деятельности (редакционно-издательские системы);

для обучения (системы дистанционного обучения, обучающие программы);

для электронного документооборота (EDI-системы, системы электронного документооборота);

Системы управления базами данных (СУБД);

Операционные системы для персональных компьютеров (настольные ОС);

Офисные приложения (текстовые, табличные редакторы, редакторы презентаций и другие);

Средства обработки и визуализации данных (BI-системы, OLAP и другие);

Средства хранения данных;

Средства обеспечения облачных и распределенных вычислений;

Операционные системы для серверов (серверные ОС);

Средства виртуализации.

13) Число организаций, использовавших собственные центры обработки данных (ЦОД), единиц (код по ОКЕИ - 642).

14) Число организаций, оказывавших услуги по хранению и обработке данных (услуги ЦОД) внешним пользователям (в том числе в качестве коммерческого ЦОД), единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам потребителей:

органам государственной власти и местного самоуправления.

15) Максимальный объем данных (собственных и внешних пользователей), который может хранить и обрабатывать ЦОД, терабайт (код по ОКЕИ - 2554):

по принадлежности:

данные внешних пользователей.

16) Число стойко-мест в ЦОД, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам:

для оказания услуг ЦОД внешним пользователям;

свободных стойко-мест.

17) Подведенная электрическая мощность ЦОД, потребляемая ИТ-нагрузкой, киловатт (код по ОКЕИ - 214).

18) Численность работников списочного состава (без совместителей и лиц, выполнявших работы по договорам гражданско-правового характера), человек (код по ОКЕИ - 792):

по видам работников:

использующие персональные компьютеры (настольный или портативный);

работники, использующие Интернет;

работники, исполняющие трудовые функции дистанционно;

работники, непосредственно управляющие машинами и оборудованием, связанными с цифровыми технологиями (промышленные роботы и автоматизированные линии, 3-D принтеры, станки с ЧПУ, беспилотные аппараты, средства видеонаблюдения, сети средств измерений, и другие);

работники, для решения рабочих задач которых используются технологии искусственного интеллекта;

прошли обучение в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта;

нуждаются в обучении в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта;

специалисты по информационным и коммуникационным технологиям:

по уровню квалификации:

специалисты высшего уровня квалификации;

по области назначения:

специалисты в области технологий искусственного интеллекта.

19) Число открытых вакансий для специалистов по информационным и коммуникационным технологиям, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по уровню квалификации:

руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий;

специалисты высшего уровня квалификации;

специалисты среднего уровня квалификации;

монтажники и ремонтники электронного и телекоммуникационного оборудования;

по области назначения:

для специалистов в области технологий искусственного интеллекта;

по сроку размещения:

открытых более 3-х месяцев назад.

20) Число организаций, использовавших средства защиты информации, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам средств защиты информации:

средства шифрования данных, документов или электронной почты;

корпоративный VPN;

средства строгой аутентификации (например, пароли длиннее 8 символов, сменяемые не реже чем раз в 6 месяцев);

резервное копирование данных на носители, находящиеся физически не на территории организации;

биометрические средства аутентификации пользователей (например, на основе отпечатков пальцев, голоса, лиц);

программные/аппаратные средства, препятствующие несанкционированному доступу из глобальных информационных/локальных вычислительных сетей (Брандмауэр);

спам-фильтр;

системы обнаружения вторжения в компьютер или сеть;

программные средства автоматизации процессов анализа и контроля защищенности компьютерных систем.

21) Число организаций, столкнувшихся организация хотя бы раз в отчетном году с несанкционированными вторжениями в информационные системы организации ("взломами"), заражениями вредоносными программами, компьютерными атаками, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам нарушений:

полное или частичное уничтожение данных или их повреждение;

нарушение конфиденциальности ("утечке") данных;

блокирование, сбой информационных ресурсов, оборудования.

22) Затраты на внедрение и использование цифровых технологий, тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384):

по видам затрат:

внутренние затраты;

внешние затраты;

затраты на продукты и услуги в области информационной безопасности;

затраты на "сквозные" цифровые технологии;

затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта;

на приобретение машин и оборудования для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные собственными силами или сторонними организациями;

на приобретение программного обеспечения (лицензий), разработку, адаптацию и доработку программного обеспечения для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, выполненные собственными силами или сторонними организациями;

на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями, а также на их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные собственными силами;

на приобретение вычислительной техники и оргтехники;

на приобретение коммуникационного оборудования;

на приобретение производственных машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями;

на приобретение программного обеспечения, адаптацию и доработку программного обеспечения, выполненные собственными силами;

на приобретение программного обеспечения (лицензий);

на приобретение российского программного обеспечения;

на разработку, адаптацию и доработку программного обеспечения, выполненные собственными силами;

на обучение сотрудников, связанное с внедрением и использованием цифровых технологий;

на оплату услуг электросвязи;

на оплату доступа к Интернету;

на приобретение цифрового контента (книги, музыкальные произведения, изображения, видео в электронном виде; цифровые модели и схемы (программы) обработки деталей и тому подобное);

прочие внутренние затраты на внедрение и использование цифровых технологий (в том числе на оплату труда специалистов в области ИКТ);

на аренду, техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями;

на аренду вычислительных мощностей;

на разработку, аренду, адаптацию, доработку, техническую поддержку и обновление программного обеспечения;

на разработку программного обеспечения сторонними организациями;

на аренду программного обеспечения (включая "облачное" программное обеспечение (Software as a service, SaaS), платформы как сервис (Platform as a service, PaaS));

на аренду российского программного обеспечения;

на доступ к данным/базам данных;

прочие внешние затраты на внедрение и использование цифровых технологий.

по источникам финансирования:

собственные средства организации;

средства бюджетов всех уровней;

средства федерального бюджета;

средства бюджетов субъектов Российской Федерации и местных бюджетов;

средства иностранных источников;

заемные средства;

прочие привлеченные средства.

23) Отгружено товаров (услуг) собственного производства, связанных с информационными и коммуникационными технологиями (без НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей), тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384):

по видам продукции в соответствии с ОКПД2 (перечень видов товаров и услуг приведен в приложении N 2 настоящей Методики).

24) Продано товаров несобственного производства, связанных с информационными и коммуникационными технологиями (без НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей), тысяча рублей (код по ОКЕИ - 384):

по видам продукции в соответствии с ОКПД2 (перечень видов товаров и услуг приведен в приложении N 2 настоящей Методики).

25) Число организаций, имевших препятствия (барьеры) для использования цифровых технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам цифровых технологий:

технологии работы с большими данными;

технологии искусственного интеллекта;

технологии интернета вещей.

по видам препятствий:

высокие затраты;

недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий;

неструктурированность, неполнота, пропуски и другие недостатки данных, сложность их обработки для применения;

сложность интеграции технологии в производственные и бизнес-процессы организации;

недостаточно развита ИКТ-инфраструктура организации;

недостаточно средств для привлечения квалифицированных кадров;

ограничения, связанные с законодательством (в том числе с использованием персональных данных);

нет потребности в данной технологии;

другие причины.

26) Число организаций, использовавших сети и стандарты связи, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по принадлежности:

собственные (частные) сети связи;

общедоступные (принадлежащие оператору связи) сети связи.

по видам сетей:

узкополосные;

широкополосные;

по стандартам связи:

DMR;

TETRA;

APCO;

NB-IoT;

IEEE 802.11;

GSM;

UMTS;

LTE;

5G;

Иные.

27) Число организаций, использовавших электронный документооборот, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по направлениям использования:

для взаимодействия с государственными органами;

для взаимодействия с контрагентами;

для внутреннего документооборота, в том числе кадрового.

по доле электронного документооборота:

менее 10%;

10 - 50%;

свыше 50%.

28) Число организаций, использовавших электронные цифровые подписи, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по видам:

простая электронная подпись;

усиленная квалифицированная электронная подпись;

усиленная неквалифицированная электронная подпись.

Срок предоставления (распространения) информации по показателям, приведенным в п. 7.2:

ежегодно - 30 июля года, следующего за отчетным.

IV. Методологические основы, информационные источники

и алгоритм формирования показателей

8. Источником информации для расчета показателей пункта 7 настоящей Методологии являются первичные статистические данные форм федерального статистического наблюдения N 3-информ (МП) "Сведения об использовании цифровых технологий малым предприятием" (далее - форма N 3-информ (МП)), N 3-информ "Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг" (далее - форма N 3-информ).

9. Объектами наблюдения являются:

по форме N 3-информ (МП) - юридические лица, являющиеся малыми предприятиями (кроме микропредприятий), в соответствии со статьей 4 Федерального закона от 24 июля 2007 г. N 209-ФЗ "О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации", фактически осуществляющие следующие виды экономической деятельности в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОКВЭД2 (ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. N 14-ст, далее - ОКВЭД2): сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство (Раздел A); добыча полезных ископаемых (Раздел B); обрабатывающие производства (Раздел C); обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха (Раздел D); водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (Раздел E); строительство (Раздел F); торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (Раздел G); транспортировка и хранение (Раздел H); деятельность гостиниц и организаций общественного питания (Раздел I); деятельность в области информации и связи (Раздел J); деятельность финансовая и страховая (Раздел K); деятельность по операциям с недвижимым имуществом (Раздел L); деятельность профессиональная, научная и техническая (Раздел M); деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги (Раздел N); государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение (Раздел O) (за исключением деятельности по управлению и эксплуатации тюрем, исправительных колоний и других мест лишения свободы, а также по оказанию реабилитационной помощи бывшим заключенным (код 84.23.4), деятельности по обеспечению общественного порядка и безопасности (код 84.24)); образование высшее (код 85.22); подготовка кадров высшей квалификации (код 85.23); деятельность в области здравоохранения и предоставления социальных услуг (Раздел Q); деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (Раздел R); ремонт компьютеров, предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения (код 95).

Данные по форме N 3-информ (МП) не предоставляют юридические лица, являющиеся некоммерческими организациями, созданными в организационно - правовых формах:

потребительских кооперативов, к которым относятся в том числе товарищества собственников недвижимости, садоводческие или огороднические некоммерческие товарищества, гаражные и гаражно-строительные кооперативы;

товариществ собственников недвижимости, к которым относятся в том числе товарищества собственников жилья;

по форме N 3-информ - юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства) фактически осуществляющие виды экономической деятельности в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОКВЭД2 (ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. N 14-ст), относящиеся к следующим группам: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство (Раздел A); добыча полезных ископаемых (Раздел B); обрабатывающие производства (Раздел C); обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха (Раздел D); водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (Раздел E); строительство (Раздел F); торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (Раздел G); транспортировка и хранение (Раздел H); деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (Раздел I); деятельность в области информации и связи (Раздел J); деятельность финансовая и страховая (Раздел K); деятельность по операциям с недвижимым имуществом (Раздел L); деятельность профессиональная, научная и техническая (Раздел M); деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги (Раздел N); государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение (Раздел O) (за исключением деятельности по управлению и эксплуатации тюрем, исправительных колоний и других мест лишения свободы, а также по оказанию реабилитационной помощи бывшим заключенным (код 84.23.4), деятельности по обеспечению общественного порядка и безопасности (код 84.24); образование высшее (код 85.22); подготовка кадров высшей квалификации (код 85.23); деятельность в области здравоохранения и предоставления социальных услуг (Раздел Q); деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (Раздел R); ремонт компьютеров, предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения (код 95).

Данные по форме N 3-информ предоставляют также юридические лица - государственные органы Российской Федерации:

Администрация Президента Российской Федерации, аппараты Совета Федерации и Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации, Аппарат Правительства Российской Федерации, федеральные органы исполнительной власти, Конституционный Суд Российской Федерации, Верховный Суд Российской Федерации, Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации, Генеральная прокуратура Российской Федерации (включая военную), Следственный комитет Российской Федерации, Центральная избирательная комиссия Российской Федерации, Счетная палата Российской Федерации, Аппарат Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации, территориальные органы федеральных органов исполнительной власти, аппараты полномочных представителей Президента Российской Федерации в федеральных округах, арбитражные и арбитражные апелляционные суды, суды общей юрисдикции, территориальные управления Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, органы прокуратуры (включая военные, транспортные и специализированные), следственные управления (отделы) Следственного комитета Российской Федерации (включая специализированные), государственные органы субъектов Российской Федерации (законодательные (представительные), исполнительные и судебные (конституционные (уставные) суды субъектов Российской Федерации, органы субъекта Российской Федерации, на которые возложены полномочия в сфере обеспечения деятельности мировых судей в соответствии с законодательством субъекта), избирательные комиссии, контрольно-счетные органы, аппараты уполномоченных по правам человека, по правам ребенка, по защите прав предпринимателей в субъектах Российской Федерации.

Данные по форме не предоставляют юридические лица, являющиеся некоммерческими организациями, созданными в организационно-правовых формах:

товарищества собственников недвижимости, садоводческие или огороднические некоммерческие товарищества, гаражные и гаражно-строительные кооперативы, товарищества собственников жилья.

10. Обследования по формам N 3-информ (МП) и N 3-информ проводятся на территории всех субъектов Российской Федерации и автономных округов, входящих в состав субъектов Российской Федерации.

Перечень отчитывающихся организаций (предприятий) формируется в соответствии с Порядком автоматизированного формирования перечня форм федерального статистического наблюдения для респондентов, в отношении которых проводятся федеральные статистические наблюдения, утвержденным приказом Росстата от 28 декабря 2023 г. N 704 на основе территориального раздела Автоматизированной системы генеральной совокупности объектов федерального статистического наблюдения (АС ГС ОФСН) по алгоритмам согласно указаниям по заполнению форм.

Обработка первичных статистических данных по формам осуществляется в Централизованной системе обработки данных Росстата (ЦСОД) на региональном и федеральном уровне.

11. Показатели, перечисленные в пункте 7 настоящей Методологии, формируются путем суммирования первичных статистических данных, полученных от респондентов (юридических лиц) по формам N 3-информ (МП) и N 3-информ.

Агрегирование официальной статистической информации по показателям, приведенным в подпункте 7.1 настоящей Методологии, осуществляется на основании общероссийских классификаторов:

по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам - на основании Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

видам экономической деятельности - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2).

Агрегирование официальной статистической информации по показателям, приведенным в подпункте 7.2 настоящей Методологии, осуществляется на основании общероссийских и локальных классификаторов:

по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам - на основании Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

наукоградам и Арктической зоне Российской Федерации - на основании Общероссийского классификатора территорий муниципальных образований (ОКТМО) и Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

видам экономической деятельности - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2);

федеральным органам исполнительной власти - на основании Общероссийского классификатора органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

размерам организаций по численности работников - на основании Локального классификатора группировки по численности (Приложение N 3 к настоящей Методологии).

12. Расчет показателя N 2, приведенного в пункте 7.1, и показателей NN 2, 3, 7, 15 - 19, 22 - 24, приведенных в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позициями ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

12.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pji - значение показателя за отчетный период (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по j-му субъекту Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по формам N 3-информ (МП), N 3-информ за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

12.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

12.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dig - значение показателя за отчетный период (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт), предоставленное i-м респондентом по формам N 3-информ (МП) и N 3-информ, осуществлявшим g-ый основного фактический вида экономической деятельности;

i - порядковый номер респондента, осуществляющего g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющего данные по показателю;

N - число респондентов, осуществляющих g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющих данные по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по формам N 3-информ (МП) и N 3-информ.

13. Расчет показателей NN 2, 3, 7, 15 - 19, 22 - 24, приведенных в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

13.1. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uei - значение показателя за отчетный период (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации, предоставленное i-ым респондентом по форме N 3-информ за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

13.2. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Rzi - значение показателя за отчетный период (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по z-му размеру организации по численности работников, предоставленное i-ым респондентом по форме N 3-информ за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по z-му размеру организации по численности работников;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по z-му размеру организации по численности работников.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

13.3. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANvi - значение показателя за отчетный период (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 3-информ за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации.

13.4. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица/тысяча рублей/человек/киловатт/терабайт) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

14. Расчет показателя N 1, приведенного в пункте 7.1, и показателей NN 1, 5, 6, 8 - 10, 13, 14, 20, 21, 25, 26, 28, приведенных в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позициями ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

14.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pij - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации указавший в формах N 3-информ, N 3-информ (МП) вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

i - порядковый номер респондента j-ого субъекта Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

M - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

14.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pi - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

14.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dig - i-ый респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший в формах N 3-информ, N 3-информ (МП) вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-ый вид экономической деятельности и указавшего вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

M - число респондентов, осуществлявших g-ый вид экономической деятельности и указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по формам N 3-информ (МП) и N 3-информ.

15. Расчет показателей NN 1, 5, 6, 8 - 10, 13, 14, 20, 21, 25, 26, 28, приведенных в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

15.1. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uie - i-ый респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

M - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

15.2. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Riz - i-ый респондент z-го размера организации по численности работников, указавший в форме N 3-информ вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

i - порядковый номер респондента z-го размера организации по численности работников, указавшего вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

M - число респондентов, z-го размера организации по численности работников, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

15.3. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANiv - i-ый респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

i - порядковый номер респондента v-ого наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" по соответствующему показателю;

M - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

15.4. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

- значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

16. Расчет показателя N 4, приведенного в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

16.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pk - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ k-ый диапазон скорости передачи данных;

k - диапазон скорости передачи данных через Интернет (ниже 256 кбит/с; 256 кбит/с - 1.9 Мбит/с; 2 - 9.9 Мбит/с; 10 - 30.0 Мбит/с; 30.1 - 100.0 Мбит/с; 100.1 - 500 Мбит/с; 500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с; выше 1 Гбит/с);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего k-ый диапазон скорости передачи данных;

L - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших k-ый диапазон скорости передачи данных.

16.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

16.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dk - i-й респондент, осуществлявший g-ый вид экономической деятельности и указавший в форме N 3-информ k-ый диапазон скорости передачи данных;

k - диапазон скорости передачи данных через Интернет (ниже 256 кбит/с; 256 кбит/с - 1.9 Мбит/с; 2 - 9.9 Мбит/с; 10 - 30.0 Мбит/с; 30.1 - 100.0 Мбит/с; 100.1 - 500 Мбит/с; 500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с; выше 1 Гбит/с);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-ый вид экономической деятельности и указавший k-ый диапазон скорости передачи данных;

L - число респондентов, осуществлявших g-ый вид экономической деятельности и указавших k-ый диапазон скорости передачи данных.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

16.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiek - i-ый респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ k-ый диапазон скорости передачи данных;

k - диапазон скорости передачи данных через Интернет (ниже 256 кбит/с; 256 кбит/с - 1.9 Мбит/с; 2 - 9.9 Мбит/с; 10 - 30.0 Мбит/с; 30.1 - 100.0 Мбит/с; 100.1 - 500 Мбит/с; 500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с; выше 1 Гбит/с);

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего k-ый диапазон скорости передачи данных;

L - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших k-ый диапазон скорости передачи данных.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

16.5. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Rizk - i-ый респондент z-го размера организации по численности работников, указавший в форме N 3-информ k-ый диапазон скорости передачи данных;

k - диапазон скорости передачи данных через Интернет (ниже 256 кбит/с; 256 кбит/с - 1.9 Мбит/с; 2 - 9.9 Мбит/с; 10 - 30.0 Мбит/с; 30.1 - 100.0 Мбит/с; 100.1 - 500 Мбит/с; 500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с; выше 1 Гбит/с);

i - порядковый номер респондента z-го размера организации по численности работников, указавший k-ый диапазон скорости передачи данных;

L - число респондентов z-го размера организации по численности работников, указавших k-ый диапазон скорости передачи данных.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

16.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANV) по следующей формуле:

где

ANivk - i-ый респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ k-ый диапазон скорости передачи данных;

k - диапазон скорости передачи данных через Интернет (ниже 256 кбит/с; 256 кбит/с - 1.9 Мбит/с; 2 - 9.9 Мбит/с; 10 - 30.0 Мбит/с; 30.1 - 100.0 Мбит/с; 100.1 - 500 Мбит/с; 500.1 Мбит/с - 1 Гбит/с; выше 1 Гбит/с);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего k-ый диапазон скорости передачи данных;

L - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших k-ый диапазон скорости передачи данных.

16.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

17. Расчет показателя N 11, приведенного в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

17.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pijt - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ t-ый размер доли;

t - размер доли (менее 10%; от 10 до 29%; от 30 до 49%; от 50 до 69%; от 70 до 100%);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего t-ый размер доли;

S - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших t-ый размер доли.

17.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

17.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digt - i-й респондент, осуществлявший g-ый вид экономической деятельности и указавший в форме N 3-информ t-ый размер доли;

t - размер доли (менее 10%; от 10 до 29%; от 30 до 49%; от 50 до 69%; от 70 до 100%);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-ый вид экономической деятельности и указавшего t-ый размер доли;

S - число респондентов, осуществлявших g-ый вид экономической деятельности и указавших t-ый размер доли.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

17.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiet - i-ый респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ t-ый размер доли;

t - размер доли (менее 10%; от 10 до 29%; от 30 до 49%; от 50 до 69%; от 70 до 100%);

i - порядковый номер респондента, относящего к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего t-ый размер доли;

S - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших t-ый размер доли.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

17.5. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Rizt - i-ый респондент z-го размера организации по численности работников, указавший в форме N 3-информ t-ый размер доли;

t - размер доли (менее 10%; от 10 до 29%; от 30 до 49%; от 50 до 69%; от 70 до 100%);

i - порядковый номер респондента z-го размера организации по численности работников, указавшего t-ый размер доли;

S - число респондентов z-го размера организации по численности работников, указавших t-ый размер доли.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

17.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANV) по следующей формуле:

где

ANivt - i-ый респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ t-ый размер доли;

t - размер доли (менее 10%; от 10 до 29%; от 30 до 49%; от 50 до 69%; от 70 до 100%);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего t-ый размер доли;

L - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших t-ый размер доли.

17.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

18. Расчет показателя N 12, приведенного в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

18.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pijy - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ y-ый уровень преобладания;

y - уровень преобладания (преобладает; используется, но не преобладает; не используется);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего y-ый уровень преобладания;

T - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших y-ый уровень преобладания.

18.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

18.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digy - i-ый респондент, осуществлявший g-ый вид экономической деятельности и указавший в форме N 3-информ y-ый уровень преобладания;

y - уровень преобладания (преобладает; используется, но не преобладает; не используется);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-ый вид экономической деятельности и указавшего y-ый уровень преобладания;

T - число респондентов, осуществлявших g-ый вид экономической деятельности и указавших y-ый уровень преобладания;

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

18.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiey - i-ый респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ y-ый уровень преобладания;

y - уровень преобладания (преобладает; используется, но не преобладает; не используется);

i - порядковый номер респондента, относящего к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего y-ый уровень преобладания;

T - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших y-ый уровень преобладания.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

18.5. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Rizy - i-ый респондент z-го размера организации по численности работников, указавший в форме N 3-информ y-ый уровень преобладания;

y - уровень преобладания (преобладает; используется, но не преобладает; не используется);

i - порядковый номер респондента z-го размера организации по численности работников, указавшего y-ый уровень преобладания;

T - число респондентов z-го размера организации по численности работников, указавших y-ый уровень преобладания.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме и N 3-информ.

18.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANV) по следующей формуле:

где

ANivy - i-ый респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ y-ый уровень преобладания;

y - уровень преобладания (преобладает; используется, но не преобладает; не используется);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего y-ый уровень преобладания;

T - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших y-ый уровень преобладания.

18.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

19. Расчет показателя N 27, приведенного в пункте 7.2, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских и локальных классификаторов:

19.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pijx - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ x-ый размер доли электронного документооборота;

x - размер доли электронного документооборота (менее 10%; 10 - 50%; свыше 50%.);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего x-ый размер доли электронного документооборота;

W - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших x-ый размер доли электронного документооборота.

19.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

19.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digx - i-ый респондент, осуществлявший g-ый вид экономической деятельности и указавший в форме N 3-информ x-ый размер доли электронного документооборота;

x - размер доли электронного документооборота (менее 10%; 10 - 50%; свыше 50%.);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-ый вид экономической деятельности и указавшего x-ый размер доли электронного документооборота;

W - число респондентов, осуществлявших g-ый вид экономической деятельности и указавших x-ый размер доли электронного документооборота.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

19.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiex - i-ый респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший в форме N 3-информ x-ый размер доли электронного документооборота;

x - размер доли электронного документооборота (менее 10%; 10 - 50%; свыше 50%.);

i - порядковый номер респондента, относящего к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего x-ый размер доли электронного документооборота;

W - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших x-ый размер доли электронного документооборота.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 3-информ.

19.5. по z-му размеру организации по численности работников (Rz) по следующей формуле:

где

Rizx - i-ый респондент z-го размера организации по численности работников, указавший в форме N 3-информ x-ый размер доли электронного документооборота;

x - размер доли электронного документооборота (менее 10%; 10 - 50%; свыше 50%.);

i - порядковый номер респондента z-го размера организации по численности работников, указавшего x-ый размер доли электронного документооборота;

W - число респондентов z-го размера организации по численности работников, указавших x-ый размер доли электронного документооборота.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме и N 3-информ.

19.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANivx - i-ый респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший в форме N 3-информ x-ый размер доли электронного документооборота;

x - размер доли электронного документооборота (менее 10%; 10 - 50%; свыше 50%.);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего x-ый размер доли электронного документооборота;

W - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших x-ый размер доли электронного документооборота.

19.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

V. Публикация официальной статистической информации

10. Официальная статистическая информация об использовании цифровых технологий представлена:

на официальном сайте Росстата в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (https://rosstat.gov.ru/statistics/sceitnce);

в основных официальных изданиях Росстата (https://rosstat.gov.ru):

Россия в цифрах;

Российский статистический ежегодник;

Регионы России. Социально-экономические показатели.

в BI-системе (https://.bi.gks.ru);

в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС) (http:///.fedstat.ru);

в международных вопросниках (ЕЭК).

Приложение N 1

к Методологии

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ВИДАМ ТЕХНОЛОГИЙ

01.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ, ВКЛЮЧАЯ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и синтезировать визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео).

01.01.

-

Сегментация изображений и видео

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие разделять изображения на области, каждая из которых соответствует семантическому классу из заранее определенного перечня.

01.02.

-

Распознавание и идентификация объектов на изображениях и видео, в том числе оптическое распознавание символов

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать и идентифицировать единичные или множественные объекты на изображениях и видео, а также относить их к какому-либо классу.

01.03.

-

Синтез изображений и видео

01.04.

-

Дорисовка и перерисовка изображений и видео

01.05.

-

Отслеживание (трекинг) объектов на видео

01.06.

-

Вербальное описание (аннотация) изображений и видео, задачи регрессии и кластеризации над изображениями

01.07.

-

Реконструкция 3d-объектов и сцен

01.08.

-

Обнаружение изменений изображений и видео

01.09.

-

Увеличение разрешения изображений и видео

01.10.

-

Иные технологии компьютерного зрения, в том числе принципиально новые технологии компьютерного зрения

02.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ЗВУКОВЫХ ДАННЫХ, ВКЛЮЧАЯ РАСПОЗНАВАНИЕ И СИНТЕЗ РЕЧИ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат.

02.01.

-

Распознавание и классификация звуков и звуковых сцен

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие анализировать звуковые данные и отдельные звуки с учетом общего контекста, в том числе для выявления аномалий.

02.02.

-

Распознавание, в том числе идентификация диктора, и преобразование речи в текст

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие транскрибировать речь, идентифицировать диктора и другие

02.03.

-

Анализ просодических характеристик речи, в том числе эмоциональной окраски, громкости, темпа, тембра

02.04.

-

Синтез речи

02.05.

-

Интеллектуальное шумоподавление и повышение качества аудиозаписей

02.06.

-

Иные технологии обработки звуковых данных, в том числе принципиально новые технологии обработки звуковых данных

03.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные.

03.01.

-

Классификация и кластеризация текстов

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие классифицировать текст в соответствии с предопределенным набором классов, в том числе по жанровой и стилистической принадлежности, а также проводить кластерный анализ множественных текстов и участков текста.

03.02.

-

Поиск и извлечение информации

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие находить и выделять информацию, относящуюся к определенным именованным сущностям или соответствующую заданным поисковым требованиям.

03.03.

-

Анализ тональности текста (сентимент-анализ)

03.04.

-

Машинный перевод

03.05.

-

Аннотирование информации (суммаризация)

03.06.

-

Синтез текста, в том числе поддержание диалога, и программного кода

03.07.

-

Иные технологии обработки текста, в том числе принципиально новые технологии обработки текста

04.

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения.

04.01.

-

Описательная аналитика

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие проводить анализ структурированных данных, в том числе кластерный и другие виды анализа, с применением методов снижения размерности.

04.02.

-

Предиктивная аналитика, задачи классификации и регрессии

04.03.

-

Анализ чувствительности к факторам

04.04.

-

Рекомендательные системы

04.05.

-

Структурный анализ графовых данных и сетей

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие анализировать и прогнозировать взаимосвязи между различными субъектами.

04.06.

-

Моделирование и управление группой (роем) объектов

04.07.

-

Автоматизация процессов с помощью робототехнических систем (интеллектуальное динамическое манипулирование)

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие управлять системами с более чем пятью степенями свободы, в том числе неполноприводными механическими.

04.08.

-

Автономное управление движением, в том числе ландшафтная и интерьерная навигация

04.09.

-

Иные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, в том числе принципиально новые технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления

05.

ТЕХНОЛОГИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

05.01.

-

Технологии автоматизированного машинного обучения (AutoML)

05.02.

-

Технологии решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных

05.03.

-

Технологии оптимизации вычислений для искусственного интеллекта

05.04.

-

Технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур

05.05.

-

Технологии оценки работы моделей, в том числе бенчмаркинговые модели

05.06.

-

Технологии валидации работы моделей

05.07.

-

Технологии дистилляции моделей

05.08.

-

Иные технологии повышения эффективности искусственного интеллекта, в том числе для создания принципиально новых продуктов и услуг на основе технологий искусственного интеллекта

05.09.

-

Инфраструктура для обучения, дообучения и исполнения моделей

Приложение N 2

к Методологии

ПЕРЕЧЕНЬ

ВИДОВ ТОВАРОВ И УСЛУГ СЕКТОРА ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ОБЩЕРОССИЙСКОГО КЛАССИФИКАТОРА

ПРОДУКЦИИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

(ОКПД2) ОК 034-2014 (КПЕС 2008)

Код по ОКПД2

Наименование вида продукции по ОКПД2

1

2

26.11.1

Лампы и трубки электронные вакуумные или газонаполненные с термокатодом, холодным катодом, фотокатодом, включая трубки электронно-лучевые

26.11.2

Диоды и транзисторы

26.11.30

Схемы интегральные электронные

26.11.40

Части электронных ламп и трубок, и прочих электронных компонентов, не включенные в другие группировки

26.11.9

Услуги, связанные с производством электронных интегральных схем; отдельные операции процесса производства электронных компонентов, выполняемые субподрядчиком

26.12.10

Платы печатные смонтированные

26.12.20

Платы звуковые, видеоплаты, сетевые и аналогичные платы для машин автоматической обработки информации

26.12.30

Карты со встроенными интегральными схемами (смарт-карты)

26.12.9

Услуги, связанные с изготовлением печатных плат; отдельные операции процесса производства смонтированных электронных плат, выполняемые субподрядчиком

26.20.11

Компьютеры портативные массой не более 10 кг, такие как ноутбуки, планшетные компьютеры, карманные компьютеры, в том числе совмещающие функции мобильного телефонного аппарата, электронные записные книжки и аналогичная компьютерная техника

26.20.12

Терминалы кассовые, банкоматы и аналогичное оборудование, подключаемое к компьютеру или сети передачи данных

26.20.13

Машины вычислительные электронные цифровые, содержащие в одном корпусе центральный процессор и устройство ввода и вывода, объединенные или нет для автоматической обработки данных

26.20.14

Машины вычислительные электронные цифровые, поставляемые в виде систем для автоматической обработки данных

26.20.15

Машины вычислительные электронные цифровые прочие, содержащие или не содержащие в одном корпусе одно или два из следующих устройств для автоматической обработки данных: запоминающие устройства, устройства ввода, устройства вывода

26.20.16

Устройства ввода или вывода, содержащие или не содержащие в одном корпусе запоминающие устройства

26.20.17

Мониторы и проекторы, преимущественно используемые в системах автоматической обработки данных

26.20.18

Устройства периферийные с двумя или более функциями: печать данных, копирование, сканирование, прием и передача факсимильных сообщений

26.20.2

Устройства запоминающие и прочие устройства хранения данных

26.20.30

Устройства автоматической обработки данных прочие

26.20.40

Блоки, части и принадлежности вычислительных машин

26.20.9

Услуги по производству компьютеров и периферийного оборудования; отдельные операции процесса производства компьютеров и периферийного оборудования, выполняемые субподрядчиком

26.30.11

Аппаратура коммуникационная передающая с приемными устройствами

26.30.12

Аппаратура коммуникационная передающая без приемных устройств

26.30.13

Камеры телевизионные

26.30.21

Аппараты телефонные проводные с беспроводной трубкой

26.30.22

Аппараты телефонные для сотовых сетей связи или для прочих беспроводных сетей

26.30.23

Аппараты телефонные прочие, устройства и аппаратура для передачи и приема речи, изображений или других данных, включая оборудование коммуникационное для работы в проводных или беспроводных сетях связи (например, локальных и глобальных сетях)

26.30.30

Части и комплектующие коммуникационного оборудования

26.30.40

Антенны и антенные отражатели всех видов и их части; части передающей радио- и телевизионной аппаратуры и телевизионных камер

26.30.50

Устройства охранной или пожарной сигнализации и аналогичная аппаратура

26.30.60

Части устройств охранной или пожарной сигнализации и аналогичной аппаратуры

26.30.99

Услуги по производству коммуникационного оборудования отдельные, выполняемые субподрядчиком

26.40.1

Радиоприемники широковещательные

26.40.20

Приемники телевизионные, совмещенные или не совмещенные с широковещательными радиоприемниками или аппаратурой для записи или воспроизведения звука или изображения

26.40.31

Устройства электропроигрывающие, проигрыватели грампластинок, кассетные проигрыватели и прочая аппаратура для воспроизведения звука

26.40.32

Магнитофоны и прочая аппаратура для записи звука

26.40.33

Видеокамеры для записи и прочая аппаратура для записи или воспроизведения изображения

26.40.34

Мониторы и проекторы, без встроенной телевизионной приемной аппаратуры и в основном не используемые в системах автоматической обработки данных

26.40.4

Микрофоны, громкоговорители, приемная аппаратура для радиотелефонной или радиотелеграфной связи

26.40.51

Части и принадлежности звукового и видеооборудования

26.40.52

Части радиоприемной и радиопередающей аппаратуры

26.40.60

Приставки игровые, используемые с телевизионным приемником или оборудованные встроенным экраном, и прочие коммерческие и азартные игры с электронным дисплеем

26.40.99

Услуги по производству бытовой электронной техники отдельные, выполняемые субподрядчиком

26.70.13

Видеокамеры цифровые

26.70.23

Устройства на жидких кристаллах; лазеры, кроме лазерных диодов; оптические приборы и инструменты прочие, не включенные в другие группировки

26.70.25

Части и принадлежности устройств на жидких кристаллах, лазеров (кроме лазерных диодов), прочих оптических приборов и инструментов, не включенных в другие группировки

26.80.11

Носители данных магнитные без записи, кроме магнитных карт

26.80.12

Носители данных оптические без записи

26.80.13

Носители данных прочие, включая матрицы и основы для производства дисков

26.80.14

Карты магнитные

26.80.99

Услуги по производству магнитных и оптических носителей отдельные, выполняемые субподрядчиком

58.29.11

Системы операционные на электронном носителе

58.29.12

Обеспечение программное сетевое на электронном носителе

58.29.13

Обеспечение программное для администрирования баз данных на электронном носителе

58.29.14

Средства разработки инструментальные и программное обеспечение языков программирования на электронном носителе

58.29.21

Приложения общие для повышения эффективности бизнеса и приложения для домашнего пользования, отдельно реализуемые

58.29.29

Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе

58.29.31

Обеспечение программное системное для загрузки

58.29.32

Обеспечение программное прикладное для загрузки

58.29.40

Обеспечение программное в диалоговом режиме

58.29.50

Услуги по предоставлению лицензий на право использовать компьютерное программное обеспечение

61.10.11

Услуги фиксированной телефонной связи - предоставление доступа и телефонные соединения

61.10.12

Услуги фиксированной телефонной связи дополнительные

61.10.13

Услуги фиксированной телефонной связи в выделенных сетях связи

61.10.20

Услуги операторов связи в сфере проводных телекоммуникаций

61.10.30

Услуги по передаче данных по проводным телекоммуникационным сетям

61.10.41

Услуги магистральные по информационно-коммуникационной сети Интернет

61.10.42

Услуги по узкополосному доступу к информационно-коммуникационной сети Интернет по проводным сетям

61.10.43

Услуги по широкополосному доступу к информационно-коммуникационной сети Интернет по проводным сетям

61.10.49

Услуги телекоммуникационные проводные в информационно-коммуникационной сети Интернет прочие

61.10.5

Услуги связи для целей кабельного вещания

61.20.11

Услуги подвижной связи общего пользования - обеспечение доступа и поддержка пользователя

61.20.12

Услуги подвижной связи дополнительные

61.20.13

Услуги подвижной связи в выделенных радиосетях

61.20.20

Услуги операторов связи в сфере беспроводных телекоммуникаций

61.20.30

Услуги по передаче данных по беспроводным телекоммуникационным сетям

61.20.41

Услуги по узкополосному доступу к информационно-коммуникационной сети Интернет по беспроводным сетям

61.20.42

Услуги по широкополосному доступу к информационно-коммуникационной сети Интернет по беспроводным сетям

61.20.49

Услуги телекоммуникационные беспроводные прочие в информационно-коммуникационной сети Интернет

61.20.50

Услуги связи для целей эфирного вещания

61.30.10

Услуги спутниковой связи, кроме услуг для целей телевизионного и радиовещания

61.30.20

Услуги спутниковой связи для целей теле- и радиовещания

61.90.10

Услуги телекоммуникационные прочие

62.01.11

Услуги по проектированию, разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения

62.01.12

Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для сетей и систем

62.01.29

Оригиналы программного обеспечения прочие

62.02.10

Услуги консультативные по компьютерному оборудованию

62.02.20

Услуги консультативные по вопросам систем и программному обеспечению

62.02.30

Услуги по технической поддержке информационных технологий

62.03.11

Услуги по управлению сетями

62.03.12

Услуги по управлению компьютерными системами

62.09.10

Услуги по установке компьютеров и периферийного оборудования

62.09.20

Услуги в области информационных технологий и компьютерные услуги прочие, не включенные в другие группировки

63.11.11

Услуги по обработке данных

63.11.12

Услуги по размещению в информационно-коммуникационной сети Интернет

63.11.13

Услуги по предоставлению программного обеспечения без его размещения на компьютерном оборудовании пользователя

63.11.19

Услуги прочие по размещению и предоставлению инфраструктуры информационных технологий

63.11.2

Услуги по передаче потокового видео и аудио

70.22.17

Услуги по управлению бизнес-процессами

71.12.18

Услуги по инженерно-техническому проектированию объектов связи, телевидения и радиовещания

77.29.11

Услуги по прокату телевизоров, радиоприемников, видеомагнитофонов и подобного оборудования и принадлежностей

77.33.12

Услуги по аренде и лизингу вычислительной техники

77.39.14

Услуги по аренде и лизингу телекоммуникационного оборудования

95.11.10

Услуги по ремонту компьютеров и периферийного оборудования

95.12.10

Услуги по ремонту коммуникационного оборудования

Приложение N 3

к Методологии

ЛОКАЛЬНЫЙ КЛАССИФИКАТОР ГРУППИРОВКА ПО ЧИСЛЕННОСТИ

Группировка по численности

до 100 человек

от 101 до 500 человек

от 501 до 1000 человек

от 1001 до 5000 человек

от 5001 до 10000 человек

от 10001 человек и более

Приложение N 2

Утверждена

приказом Росстата

от 21.08.2025 N 415

ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ

ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

О РАЗРАБОТКЕ И (ИЛИ) ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПЕРЕДОВЫХ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

I. Общие положения

1. Официальная статистическая информация, формируемая в соответствии с Официальной статистической методологией формирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий (далее - Методология) используется для информационного обеспечения:

Национального рейтинга научно-технологического развития субъектов Российской Федерации, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 5 декабря 2024 г N 3571-р;

Концепции технологического развития на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. N 1315-р;

Плана мероприятий ("дорожной карты") по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров в целях обеспечения реализации Национальной технологической инициативы по направлению "Технет" (передовые производственные технологии), утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 марта 2018 г. N 482-р;

Целей устойчивого развития Российской Федерации;

Мониторинга развития информационного общества в Российской Федерации.

2. Методология разработана в соответствии со статьей 7 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" и в целях реализации позиции 1.27.4 Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР).

3. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий является Федеральная служба государственной статистики.

4. Уровень агрегирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий - по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, федеральным органам исполнительной власти, видам экономической деятельности, наукоградам, формам собственности, областям назначения технологий, Арктической зоне Российской Федерации.

II. Основные понятия и определения

5. Понятия и определения, используемые в настоящей Методологии, приводятся исключительно в целях формирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий.

Передовые производственные технологии - технологии и технологические процессы (включая необходимое для их реализации оборудование и программное обеспечение), управляемые с помощью компьютера, основанные на микроэлектронике и/или использовании цифровых технологий, и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции (товаров и услуг), включая организацию соответствующих процессов.

Разработанные и (или) используемые передовые производственные технологии - данные полученные на основании технической, патентно-лицензионной и другой документации, имеющейся в распоряжении организации. В случае приобретения нескольких однотипных технологий указывается одна технология.

Принципиально новыми признаются технологии, не имеющие отечественных и зарубежных аналогов, разработанные впервые и обладающие качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его.

Новыми технологиями для России считаются технологии, не имеющие отечественных аналогов.

Изобретение - техническое решение в любой области, относящееся к продукту (в частности, устройству, веществу, штампу микроорганизма, культуре клеток растений или животных) или способу (процессу осуществления действий над материальным объектом с помощью материальных средств), в том числе к применению продукта или способа по определенному назначению.

Полезная модель - техническое решение, относящиеся к устройству. Полезная модель должна обладать новизной, быть промышленно применимой.

Промышленный образец - объект интеллектуальных прав, относящийся к внешнему виду, дизайну и эргономическим свойствам изделия промышленного или кустарно-ремесленного производства. Условиями патентоспособности промышленного образца являются новизна и оригинальность.

Основным источником информации о подаче патентных заявок и выдаче охранных документов на изобретения и полезные модели в России является Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент).

Под использованием передовой производственной технологии следует понимать ее внедрение и производственную эксплуатацию. Технология считается используемой лишь при производственной эксплуатации, результатом которой является выпуск товаров, выполнение работ или оказание услуг.

III. Перечень формируемых статистических показателей

7. В соответствии с настоящей Методологией Росстатом формируется официальная статистическая информация по следующим показателям:

1) Число разработанных передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по степени новизны передовых производственных технологий:

новые для России;

принципиально новые;

по факту использования запатентованных изобретений:

использовались;

не использовались;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

используемые технологии с запатентованными изобретениями.

2) Число заявок на получение патента, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по перечню использования запатентованных изобретений:

на изобретение;

на полезную модель;

на промышленный образец.

3) Число используемых передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по периодам внедрения передовых производственных технологий:

всего по периодам;

до 1 года;

от 1 до 3 лет;

от 4 до 5 лет;

6 и более лет;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

разработанные в отчитывающейся организации;

приобретенные в России;

приобретенные за рубежом.

4) Число запатентованных изобретений в используемых технологиях, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

5) Число технологий не используемых, но планируемых к внедрению, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

6) Число разработанных передовых производственных технологий при выполнении работ по государственному контракту, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

7) Число организаций, оценивших эффекты внедрения передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

По эффектам внедрения:

Повышение эффективности производственного процесса (рост производительности труда);

Снижение издержек (снижение материалоемкости, энергоемкости и другое);

Повышение качества, снижение доли брака;

Ускорение производственного цикла, снижение времени изготовления/выполнения заказов;

Повышение гибкости производства, возможностей по адаптации и переналадке;

Снижение воздействия на окружающую среду;

Выпуск товаров, работ, услуг с новыми потребительскими свойствами;

Удовлетворение потребностей партнеров по цепочке поставок;

Соответствие стандартам, техническим регламентам и нормативам;

Выход на зарубежные рынки сбыта/усиление экспортного потенциала;

Снижение импортозависимости.

По оценке эффектов внедрения передовых производственных технологий:

низкая;

средняя;

высокая;

отсутствует.

8) Число организаций, оценивших реализацию технологической стратегии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по направлениям реализации технологической стратегии:

сотрудничество с образовательными организациями высшего или среднего образования (включая приобретение услуг);

сотрудничество с научными организациями (включая приобретение услуг);

сотрудничество с проектными, проектно-конструкторскими, конструкторскими или инжиниринговыми организациями (включая приобретение услуг);

вознаграждение сотрудников за предложения по улучшению товаров и услуг, повышению эффективности производства и так далее;

конкурентную технологическую разведку (КТИ), сравнительный анализ (бенчмаркинг) и анализ технологических трендов (в том числе дорожные карты);

реализацию программ обучения на рабочем месте (например, ротация работ, организованный обмен опытом с коллегами, наставничество);

эксплуатацию систем управления знаниями, опытом, лучшими практиками;

по оценке по реализации технологической стратегии

да

нет

9) Число организаций оценившие факторы, препятствующие внедрению передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по перечню факторов, препятствующих внедрению передовых производственных технологий:

недостаточная квалификация сотрудников;

трудности с наймом квалифицированного персонала;

недостаточный технологический уровень организации/предприятия;

сложность интеграции новых технологий в существующие производственные и организационные процессы организации;

ограничения, связанные с действующим техническим регулированием/стандартами и правилами на рынках сбыта;

ограничения, связанные с требованиями в рамках текущих цепочек поставок;

низкая окупаемость инвестиций/длительный срок окупаемости;

трудности с привлечением частного финансирования;

трудности с привлечением государственного финансирования;

трудности доступа к нефинансовой поддержке на федеральном уровне;

трудности доступа к нефинансовой поддержке на региональном уровне;

нормативно-правовые ограничения доступа к технологиям в России

нормативно-правовые ограничения доступа к технологиям за рубежом;

неэффективность действующего регулирования и защиты прав на интеллектуальную собственность;

отсутствие информации о передовых технологиях, способных обеспечить экономически значимый эффект для предприятия;

отсутствие/недостаток технической поддержки или сопутствующих услуг со стороны поставщиков, партнеров;

внедрение передовых технологий не входит в текущие приоритеты развития организации/предприятия;

возникновение специфических рисков, связанных с внедрением и использованием отдельных технологий;

прочие препятствия.

по степени значимости:

незначительный или малосущественный;

значительный;

основной или решающий;

затрудняюсь с ответом;

данный фактор отсутствует.

10) Число организаций, разрабатывавших передовые производственные технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по степени новизны передовых производственных технологий:

новые для России;

принципиально новые;

по факту использования запатентованных изобретений:

использовались;

не использовались;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

используемые технологии с запатентованными изобретениями.

11). Число организаций, подавших заявки на получение патента, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по перечню использования запатентованных изобретений:

на изобретение;

на полезную модель;

на промышленный образец.

12) Число организаций, выполнявших работы по государственному контракту для федеральных государственных нужд, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

13) Число организаций, использовавших передовые производственные технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по периодам внедрения передовых производственных технологий:

всего по периодам;

до 1 года;

от 1 до 3 лет;

от 4 до 5 лет;

6 и более лет;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

разработанные в отчитывающейся организации;

приобретенные в России;

приобретенные за рубежом.

14) Число организаций имеющих запатентованные изобретения в используемых технологиях, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

15) Число организаций не использующие технологии, но планирующие их внедрять, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

Срок предоставления (распространения) информации по показателям, приведенным в п. 7 - ежегодно:

4 апреля года, следующего за отчетным годом - по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, федеральным органам исполнительной власти;

18 апреля года, следующего за отчетным годом - по видам экономической деятельности, наукоградам, формам собственности, областям назначения технологий, по Арктической зоне Российской Федерации.

IV. Информационные источники и алгоритм

формирования показателей

8. Источником информации для расчета показателей пункта 7 настоящей Методологии являются первичные статистические данные по форме федерального статистического наблюдения N 1-технология "Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий" (далее - форма N 1-технология).

9. Объектами наблюдения являются:

юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства), фактически осуществляющие экономическую деятельность в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД2 ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. N 14-ст в сфере добычи полезных ископаемых (Раздел B); обрабатывающих производств (Раздел C); обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха (Раздел D); водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений (Раздел E); технического обслуживания и ремонта автотранспортных средств (код 45.2); деятельности в области информации и связи (Раздел J); деятельности в области архитектуры, связанной с созданием архитектурного объекта (код 71.11.1); деятельности, связанной с инженерно-техническим проектированием, управлением проектами строительства, выполнением строительного контроля и авторского надзора (код 71.12.1); деятельности заказчика-застройщика, генерального подрядчика (код 71.12.2); технических испытаний, исследований, анализа и сертификации (код 71.2); научных исследований и разработок (код 72); деятельности специализированной в области дизайна (код 74.10); образования высшего (код 85.22); подготовки кадров высшей квалификации (код 85.23); ремонта компьютеров и коммуникационного оборудования (код 95.1); ремонта предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения (код 95.2).

10. Обследование по форме N 1-технология проводится на территории всех субъектов Российской Федерации и автономных округов, входящих в состав субъектов Российской Федерации.

Перечень отчитывающихся организаций (предприятий) формируется в соответствии с Порядком автоматизированного формирования перечня форм федерального статистического наблюдения для респондентов, в отношении которых проводятся федеральные статистические наблюдения, утвержденным Приказом Росстата N 704 от 28 декабря 2023 г. на основе территориального раздела Автоматизированной системы генеральной совокупности объектов федерального статистического наблюдения (АС ГС ОФСН) по алгоритмам согласно указаниям по заполнению форм.

Обработка первичных статистических данных по формам осуществляется в Централизованной системе обработки данных Росстата (ЦСОД) на региональном и федеральном уровне.

11. Показатели, перечисленные в пункте 7 настоящей Методологии, формируются путем суммирования первичных статистических данных, полученных от респондентов (юридические лиц) по форме N 1-технология.

Агрегирование официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий осуществляется на основании общероссийских и локальных классификаторов:

по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам (ОКАТО);

наукоградам и Арктической зоне Российской Федерации - на основании Общероссийского классификатора территорий муниципальных образований (ОКТМО) и Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

видам экономической деятельности - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2);

федеральным органам исполнительной власти - на основании Общероссийского классификатора органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

формам собственности - на основании Общероссийского классификатора форм собственности (ОКФС);

областям назначения - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2).

12. Расчет показателей NN 1 - 6, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

12.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pji - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) по j-му субъекту Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

12.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единица) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

12.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dgi - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология, осуществлявшим g-ый основной фактический вид экономической деятельности;

i - порядковый номер респондента, осуществляющего g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющего данные по показателю;

N - число респондентов, осуществляющих g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющих данные по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uei - значение показателя за отчетный период (единица) по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.5 по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Szi - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) по z-ой форме собственности, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по z-ой форме собственности;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по z-ой форме собственности.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANvi - значение показателя за отчетный период (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации.

12.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

13. Расчет показателя N 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

13.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pijk - i-й респондент, расположенный в j-м субъекте Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов в j-м субъекте Российской Федерации, указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

13.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

13.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digk - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавший k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiek - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.5. по z-ой форме собственности (Sz) по следующей формуле:

где

Sizk - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящегося к z-ой форме собственности и указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANivk - i-й респондент, расположенный в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

13.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

14. Расчет показателя N 8 осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позициями ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

14.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pij - i-респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации указавший по показателю в форме N 1 технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента j-ого субъекта Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" показателю;

M - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

14.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

14.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dig - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uie - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.5. по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Siz - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, относящегося к z-ой форме собственности и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANiv - i-й респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента v-ого наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по показателю.

14.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

15. Расчет показателя N 9, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

15.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pjix - i-й респондент, расположенный в j-м субъекте Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов в j-м субъекте Российской Федерации, указавших x-ую степень значимости.

15.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

15.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digx - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших x-ую степень значимости;

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiex - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящего к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших x-ую степень значимости.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.5. по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Sizx - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящего к z-ой форме собственности и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших x-ую степень значимости.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANivx - i-й респондент, расположенный в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента z-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших x-ую степень значимости.

15.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

16. Расчет показателей N 1 - 2, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

16.1. по y-ой области назначения (Oy) по следующей формуле:

где

Ogi - значение показателя за отчетный период (единица) по y-ой области назначения, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по y-ой области назначения;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по y-ой области назначения.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17. Расчет показателей N 10 - 15, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

17.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Oj) по следующей формуле:

где

Oij - i-ый респондент, указавший значение показателя Pij (п. 12.1 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по j-му субъекту Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

17.2. по Российской Федерации (ORF) по следующей формуле:

где

Oj - значение показателя (единица) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

17.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Og) по следующей формуле:

где

Oig - i-ый респондент, указавший значение показателя Dgi (п. 12.3 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) осуществлявший g-ый основной фактический вид экономической деятельности;

i - порядковый номер респондента, осуществляющего g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющего данные по показателю;

N - число респондентов, осуществляющих g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющих данные по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Oe) по следующей формуле:

где

Oig - i-ый респондент, указавший значение показателя Uei (п. 12.4 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.5 по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Oz) по следующей формуле:

где

Oiz - i-ый респондент, указавший значение показателя Szi (п. 12.5 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по z-ой форме собственности;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по z-ой форме собственности;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по z-ой форме собственности.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (Ov) по следующей формуле:

где

Oiv - i-ый респондент, указавший значение показателя ANvi (п. 12.6 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации.

17.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (OAN) по следующей формуле:

где

Ov - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

VI. Публикация официальной статистической информации

10. Официальная статистическая информация о передовых производственных технологиях представлена:

на официальном сайте Росстата в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (https://rosstat.gov.ru);

основные официальные издания Росстата (https://rosstat.gov.ru):

Россия в цифрах;

Российский статистический ежегодник;

Регионы России. Социально-экономические показатели.

BI-система (https://.bi.gks.ru);

Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС) (http://.fedstat.ru).

Приложение N 1

к Методологии

(справочно)

ГРУППЫ ПЕРЕДОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Коды

Наименование

Состав

1000

Проектирование и инжиниринг

1001

Компьютерное проектирование и моделирование, технологии виртуальной разработки продуктов

1001.1

Технологии автоматизированного проектирования (САПР/CAD)

Системы автоматизированного проектирования (Computer-Aided Design, CAD) - прикладные автоматизированные системы, используемые для проектирования, геометрического моделирования и параметрического проектирования. Используются для создания конструкторской и технологической документации, 3D моделей, чертежей.

К этому виду технологий относятся, в том числе:

- универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD) - машиностроительные системы автоматизированного проектирования (САПР), применяемые в машиностроении (авиастроении, автомобилестроении, двигателестроении, энергомашиностроении, судостроении и пр.), производстве товаров народного потребления. Включают в себя разработку деталей, сборок и механизмов с использованием параметрического проектирования на основе конструктивных элементов, средства автоматизированного проектирования двумерных (MCAD 2D) и трехмерных (MCAD 3D) объектов;

- EDA - программные инструменты для проектирования и производства электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая среду автоматизированного проектирования, систему автоматизированного конструирования и производства в области электроники, а также верификацию и тестирование электронных систем;

- ECAD - программное обеспечение для проектирования электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая разработку и редактирование схем и макетов, создание двумерных и трехмерных моделей;

- технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) зданий и сооружений, включая программное обеспечение, которое предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочниками нормативно-технической документации и базами оборудования, изделий и материалов;

- технологии архитектурно-строительного проектирования с помощью компьютера (англ. Architecture, Engineering and Construction Computer-Aided Design, AEC CAD) используется для проектирования зданий, промышленных объектов, дорог, мостов и проч. Системы AEC CAD находят применение в контексте цифрового производства и управления производственными процессами (MPM), которое является важной частью концепции управления жизненным циклом изделия (PLM), где необходимо осуществлять проектирование не самих изделий, а средств их производства, включая целые производственные цеха или промышленные зоны. Системы архитектурно-строительного проектирования являются ключевым инструментом информационного моделирования зданий (BIM).

- средства технологической подготовки производства (CAPP) - инструменты автоматизации планирования технологических процессов, включая разработку маршрута изготовления деталей по заданной модели изделия с учетом последовательности выполнения операций, оборудования, инструментов и др.

- средства автоматизированного проектирования оптических систем и элементов (OCAD) обеспечивающие моделирование, проектирование, анализ и оптимизацию оптических систем и элементов. Позволяют моделировать и оптимизировать такие параметры, как геометрия и конструкция оптической системы, свойства материалов.

- другие системы аналогичного назначения

1001.2

Технологии инженерного анализа (CAE)

Системы инженерного анализа и проектирования (Computer-Aided Engineering, CAE) - класс автоматизированных систем для выполнения инженерных расчетов, анализа и симуляции физических процессов. Включают системы, позволяющие на основе математических моделей разных классов и уровней сложности исследовать поведение материалов, физико-механических и технологических процессов, машин и конструкций на разных эксплуатационных режимах и в разных условиях эксплуатации с учетом внешних воздействий

1001.3

Технологии автоматизации изготовления/производства (CAM)

Системы автоматизации изготовления/производства (Computer Aided Manufacturing, CAM) - класс автоматизированных систем для автоматизации расчета обработки изделий на станках с числовым программным управлением. CAM включают также системы нового поколения, ориентированные на аддитивное производство (Computer-Aided Additive Manufacturing, CAAM), реализующие процесс обработки, исправления геометрии и подготовки 3D-моделей, полученных из CAD/CAE-систем, для аддитивного производства при помощи специализированных программных средств

1001.4

Технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (SPDM)

Технологии (в том числе платформы), позволяющие управлять конфигурацией данных моделирования, оптимизировать процессы, осуществлять совместную работу глобально распределенных команд, обеспечивать прозрачность и прослеживаемость изменений, принимать решения по оптимизации продукта/изделия

1001.5

Технологии математического и имитационного моделирования (ММ)

Технологии, в том числе - системы, обеспечивающие процесс математического моделирования как исследования каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения, применения и изучения их математических моделей.

Математическая модель - модель, в которой сведения об объекте моделирования представлены в виде математических символов и выражений.

Процесс математического моделирования обычно включает пять этапов: формулирование законов, связывающих основные объекты модели; исследование математических задач, к которым приводит математическая модель; верификация модели; валидация модели; последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели.

Технологии этой группы также включают средства одномерного математического моделирования процессов и систем и численного исследования полученных моделей

1001.6

Технологии автоматизированной оптимизации (CAO)

Системы автоматизированной оптимизации (CAO) - технологии и программные продукты, позволяющие решать задачи синтеза и оптимизации структурно-параметрических моделей на основе заданных и изменяемых условий и диапазонов технико-экономических параметров, таких как размер, масса, материал, выдерживаемые нагрузки, коэффициент запаса прочности, стоимость материала и производства изделия.

1001.7

Компьютерный инжиниринг и другие технологии проектирования

Технологии, составляющие комплекс мероприятий по разработке продукта, проведению расчетов и автоматизации производственных процессов с использованием специализированного инженерного программного обеспечения

1002

Виртуальное производство, цифровые двойники

1002.1

Платформенные технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR)

Технологии включают платформенные решения для создания цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) и цифровых двойников изделий (DT for Product) и управления ими.

Программно-технологические платформы цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) - системы, обеспечивающие создание цифрового двойника производства и/или инфраструктурных объектов, реализующие сервисы управления в режиме реального времени, аналитики в автономном режиме, предиктивного обслуживания, проверки работоспособности.

Цифровой двойник производства - программно-аппаратный комплекс, реализующий комплексную динамическую модель для исследования и управления деятельностью социотехнической системы (производства).

Программно-технологические платформы цифровых двойников изделий (DT for Product) - системы, используемые при создании и применении цифрового двойника изделия участниками процессов жизненного цикла (по ГОСТ Р 56135).

Цифровой двойник изделия - система, состоящая из цифровой модели изделия и двусторонних информационных связей с изделием (при наличии изделия) и (или) его составными частями.

Цифровая модель изделия - система математических и компьютерных моделей, а также электронных документов изделия, описывающая структуру, функциональность и поведение вновь разрабатываемого или эксплуатируемого изделия на различных стадиях жизненного цикла, для которой на основании результатов цифровых и (или) иных испытаний по ГОСТ 16504 выполнена оценка соответствия предъявляемым к изделию требованиям

1002.2

Технологии расширенной (виртуальной, дополненной и смешанной) реальности XR (VR/AR/MR)

Расширенная реальность является совокупностью технологий, расширяющих возможности получения человеком информации посредством имитации и/или дополнения реального окружения виртуальными объектами. Различаются виртуальная, дополненная и смешанная реальность.

Технология виртуальной реальности - комплексная технология, позволяющая погрузить человека в иммерсивный виртуальный мир при использовании специализированных устройств (очков и шлемов виртуальной реальности).

Технология дополненной реальности - технология, позволяющая интегрировать информацию (в форме текста, компьютерной графики, аудио и иных представлений) с объектами реального мира в режиме овального времени.

Технология смешанной реальности - технология, формирующая для пользователя интерактивные виртуальные объекты в реальном пространстве при помощи цифровых устройств. Такая технология является симбиозом виртуальной и дополненной реальности, позволяющим взаимодействовать с виртуальными объектами в реальной среде.

В данной группе технологий не учитываются платформенные решения, относящиеся к группе 1002.1

2000

Производство, обработка, транспортировка и сборка

2001

Гибкие производственные ячейки (FMC)

или гибкие производственные системы (FMS)

Гибкая производственная ячейка (FMC) - комплекс, состоящий из станков с ЧПУ, выбранных и установленных

в соответствии с выполняемыми заданиями и соединенных средствами транспорта. Ячейки, обслуживаемые с помощью промышленного робота, называются роботизированными.

Гибкие производственные системы (FMS) - управляемая средствами вычислительной техники совокупность технологического оборудования, состоящего из разных сочетаний гибких производственных модулей и (или) гибких производственных ячеек, автоматизированной системы технологической подготовки производства и системы обеспечения функционирования, обладающая свойством автоматизированной переналадки при изменении программы производства изделий, разновидности которых ограничены технологическими возможностями оборудования

2002

Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированное оборудование) для сортировки, транспортировки или сборки деталей

К промышленным роботам (коды 2002 - 2004) относят автоматические машины (автономные устройства), состоящие из механического манипулятора и перепрограммируемой системы управления, которые применяются для перемещения объектов в пространстве и для выполнения различных производственных процессов.

2003

Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированные линии) для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое)

Рассматриваемые технологии включают промышленных роботов и другое автоматизированное оборудование

(за исключением оборудования с ЧПУ - код 2006):

используемое для сортировки, транспортировки или сборки деталей;

используемое для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое);

позволяющее осуществлять автоматическую фиксацию и обработку изображений, как неподвижных, так и движущихся объектов при помощи компьютерных средств (техническое зрение). Техническое зрение может также именоваться компьютерное зрение (Computer Vision, CV), в том числе машинное зрение (Machine Vision, MV)

2004

Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы) с системами сенсоров/технического зрения

2005

Технологии безопасного взаимодействия "человек - машина" (включая коллаборативных роботов, приспособленных к работе в естественных для человека условиях)

Технологии, предназначенные для обеспечения прямого взаимодействия между оператором и оборудованием и позволяющие оператору осуществлять управление и контроль за работой оборудования. Включает в том числе спектр технологий, связанных со взаимодействием человека и робототехнической системы (за исключением методов и средств интеллектуального управления), предназначенных для решения задач управления средствами ассистивной, коллаборативной, сервисной, когнитивной и социальной робототехники, в том числе включая задачи обеспечения безопасности при взаимодействии робота и человека, и человеко-машинные интерфейсы.

Коллаборативный робот (кобот) - робот, сконструированный для непосредственного взаимодействия с человеком и совместной работы

2006

Оборудование с числовым программным управлением (ЧПУ) 4 - 9 осей

Единичные машины с возможностью 4-осевой и более обработки деталей, с числовым программным управлением (ЧПУ) - цифровым управлением, объединяющим набор интегрированных исполнительных механизмов, силовую электронику, датчики и специализированный компьютер, работающий под управлением операционной системы в режиме реального времени.

Обрабатывающий центр - станок с числовым программным управлением, способный выполнять различные операции механической обработки, включая фрезерование, расточку, сверление и нарезку резьбы, а также автоматическую смену инструмента из магазина, или подобного накопителя в соответствии с установленной на станке программой

2007

Лазеры, используемые при обработке материалов (включая модификацию поверхности)

Лазерные технологии, используемые, в частности, для сварки, резки, обработки, записи или маркировки

2008

Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - пластмассы

Аддитивное производство, аддитивные технологии (коды 2008 - 2010) - процесс изготовления деталей, который основан на создании физического объекта по электронной геометрической модели путем добавления материала, как правило, слой за слоем, в отличие от вычитающего (субтрактивного) производства (механической обработки) и традиционного формообразующего производства (литья, штамповки).

Аддитивные технологии позволяют изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей (трехмерная печать, лазерное спекание порошков, стереолитография и другое) за счет послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей ("цифровых двойников").

Включают технологии производства деталей сложной формы с использованием:

2009

Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - металлы

2010

Аддитивные технологии

для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - материалы кроме металлов, пластмасс

пластмасс;

металлов;

прочих материалов кроме металлов и пластмасс

2011

Микропроизводство (например, микрообработка или микроформовка)

К микропроизводству относятся способы изготовления, технологии, оборудование, организационные стратегии и системы для производства изделий и/или деталей, которые имеют, по меньшей мере, два размера в субмиллиметровом диапазоне. Как правило, это детали высокой точности из труднообрабатываемых материалов (закаленные стали, карбиды вольфрама, титана, керамика и другие), связанные со сложной технологией обработки. Процессы микрообработки и микроформовки осуществляются на ультрапрецизионных станках

2012

Микроэлектромеханические системы (МЭМС)

Микроэлектоомеханические системы (МЭМС) - устройства, объединяющие в себе микроэлектронные и микромеханические компоненты.

МЭМС-технологии применяются для изготовления различных микросхем, миниатюрных актуаторов и датчиков

2013

Технологии производства и/или обработки полимеров, обладающих специальными свойствами

Технологии разработки и производства полимеров с заданными свойствами включают методы анализа, моделирования и создания материалов с требуемой структурой и характеристиками.

С помощью данных технологий могут создаваться различные композиционные материалы, обладающие особыми свойствами, например, прочностью, легкостью, памятью, содержащие нанокомпоненты и тому подобное

2014

Технологии производства и/или обработки метаматериалов

Технологии разработки и производства метаматериалов с заданными свойствами - технологии разработки и производства материалов, обладающих уникальными свойствами, которые не встречаются в природе и (или) сложно достижимы технологически

2015

Технологии производства и/или обработки композитных материалов

Различные технологии, например, такие, как намотка волокна, реактивное литье под давлением, пултрузия и (или) литье, резательные технологии, а также технологии сращивания и покраски, за исключением лазерных технологий (код 2007), а также иные передовые технологии обработки композитных материалов.

Под намоткой волокна понимается процесс непрерывного наматывания армирующего волокна или армирующей ленты на изготовляемую форму, закрепленную на вращающемся цилиндрическом стержне.

Реактивное литье под давлением представляет собой процесс принудительного нагнетания под высоким давлением какой-либо смеси, состоящей из двух или более реакционноспособных жидкостей, в полость литейной формы. В этих условиях в литейной форме химическая реакция протекает очень быстро, после чего получающийся в результате реакции полимер затвердевает.

Пултрузия - процесс протягивания непрерывной арматуры сквозь ванну с расплавленным полимером и последующим протягиванием через продолговатую красильную ванну с подогревом. При перемещении арматуры происходит отверждение продукта.

Безлазерные резательные технологии включают применение водяной струи, плазменной дуги и ультрасонических устройств для резки.

Технологии для сращивания и покраски включают электронные лучи для сварки и сращивания материалов, в том числе методами вакуумной пайки; технологию автоматизированного нанесения защитных и декоративных покрытий с компьютерным управлением (за исключением плазменного напыления (код 2017), глубокое хромирование, никелировка и так далее

2016

Технологии обработки сплавных материалов (сплавы алюминия, магния, титана, и другое)

Включают, например, технологии отжига, закалки, старения сплавных материалов, позволяющие сохранить (модифицировать) требуемые (заданные) свойства сплавов

2017

Плазменное напыление

Плазменное напыление - процесс нанесения покрытия на поверхность изделия с помощью плазменной струи.

2018

Нанотехнологии (создание и практическое использование нанообъектов и наносистем с заданными свойствами и характеристиками)

Нанотехнологии - совокупность приемов и методов, применяемых при изучении, проектировании и производстве наноструктур, устройств и систем, включающих целенаправленный контроль и модификацию формы, размера, взаимодействия и интеграции составляющих их наномасштабных элементов (около 1 - 100 нм), наличие которых приводит к улучшению, либо к появлению дополнительных эксплуатационных и/или потребительских характеристик и свойств получаемых продуктов.

Нанообъект - дискретная часть материи (включая компоненты живых систем) или, наоборот, ее локальное отсутствие (пустоты, поры), размер которой хотя бы в одном измерении находится в диапазоне, как правило, 1 - 100 нм.

К нанообъектам могут быть отнесены как объекты, имеющие четкие пространственные границы и доступные

для прямого наблюдения методами электронной и зондовой сканирующей микроскопии (наночастицы, нанопластины, нанотрубки, нанопоры), так и прочие наноразмерные объекты, размер которых часто определяется косвенными методами (агрегаты, липосомы, мембраны и тому подобное).

Наносистема - система (в том числе наноматериалы и наноустройства), содержащая структурные элементы - нанообъекты, линейный размер которых хотя бы в одном измерении имеет величину, составляющую 1 - 100 нм, определяющие основные свойства и характеристики этой системы

2019

Биотехнологии (создание и производственное использование живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических и производственных задач, в том числе использование методов биоинформатики и генной инженерии)

Биотехнологии (технологии живых систем) - производственное использование биологических структур для получения пищевых и промышленных продуктов и для осуществления целевых превращений. Биологические структуры в данном случае - это микроорганизмы, растительные и животные клетки, клеточные компоненты: мембраны клеток, рибосомы, митохондрии, хлоропласты, а также биологические макромолекулы (ДНК, РНК, белки - чаще всего ферменты). Включают технологии из области биоинженерии, биоинформатики, биомедицины, биофармакологии, бионики, биоремедиации, искусственного отбора, гибридизации и генной инженерии и другие

2020

Автоматизированные системы хранения (AS) и извлечения (RS)

Автоматизированные складские системы (Automated Storage and Retrieval Systems, AS/RS) предусматривают использование управляемых компьютером подъемно-транспортных устройств, которые закладывают изделия на склад и извлекают их оттуда по команде

3000

Технологии автоматизированной идентификации, наблюдения и/или контроля

3001

Автоматизированные системы контроля (например, на основе зрения, лазерных, рентгеновских, камер высокой четкости (HD) или сенсоров)

Автоматизированные системы контроля и контрольно-проверочная аппаратура, контрольно-измерительные системы, испытательные стенды, обеспечивающие в автоматизированном режиме прием (передачу) и обработку информации, контроль заданных параметров, хронометраж и тому подобное, с использованием сенсоров различных типов, систем технического зрения и тому подобного

3002

Сети датчиков, промышленный интернет вещей

3002.1

Промышленный интернет вещей

Промышленный (индустриальный) интернет вещей - концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе подключения к информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без участия человека

Вещь интернета вещей - предмет физического мира (физические вещи) или информационного мира (виртуальные вещи), который может быть идентифицирован как отдельный объект и интегрирован в сети связи.

Данная группа не включает платформенные технологии (группа 3002.2) и средства централизованного управления конечными устройствами (группа 3002.3)

3002.2

Системы (платформы) промышленного интернета вещей (IIoT Platform)

Технологии, включающие программные средства, обеспечивающие создание и управление сетями подключенных промышленных (производственных) объектов, оснащенных технологиями взаимодействия друг с другом и с окружающей средой, со встроенными датчиками и программным обеспечением для сбора и обмена данными через компьютерную сеть, с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме

3002.3

Средства централизованного управления конечными устройствами (IIoT)

Средства централизованного управления конечными устройствами, которые могут быть идентифицированы как отдельный объект и интегрированы в сети связи.

3003

Беспилотные аппараты и системы, устройства аналогичного назначения

Беспилотный аппарат - устройство управляемое, контролируемое в процессе его перемещения оператором, находящимся вне такого устройства (внешний оператор). Например: беспилотные воздушные суда (дроны, квадро- и мультикоптеры) могут быть управляемыми автоматически или оператором с пункта управления (ДПЛА), а также гибридными.

Беспилотные системы - комплексы взаимосвязанных элементов, включающие в себя один или несколько беспилотных аппаратов, средства обеспечения их перемещения и навигации в рабочей среде, управления и контроля.

Беспилотное транспортное средство - высоко- или полностью автоматизированное транспортное средство, функционирующее без вмешательства человека (в беспилотном режиме)

3004

Автоматизированная идентификация продукции и деталей (например, штрих-коды или QR-коды)

Автоматическая идентификация и сбор данных (Automatic Identification and Data Capture, AIDC) - совокупность методов автоматической идентификации объектов, сбора данных о них и обработку данных автоматическими и автоматизированными системами. Обычно к AIDC относят следующие технологии: контактные (магнитная карта, чип-карта) и бесконтактные (оптические и радиочастотные). Примерами оптических технологий AIDC являются простые и матричные штрих-коды, оптическое распознавание символов (OCR), и RTLS (система позиционирования в режиме реального времени)

3005

Радиочастотные метки (RFID)

Технологии автоматической идентификации объектов, позволяющие посредством радиосигналов считывать или записывать данные, хранящиеся в радиочастотных (RFID) метках

4000

Связь, управление и геоматика

4001

Межфирменные компьютерные сети, включая Экстранет и электронный обмен данными (EDI)

Межфирменная компьютерная сеть, связывающая предприятие с субподрядчиками, поставщиками и/или потребителями (клиентами).

Экстранет (Extranet) - это закрытая сеть, использующая протоколы Интернет, для того чтобы безопасно обмениваться деловой информацией с поставщиками, продавцами, клиентами и другими деловыми партнерами. Она может принимать вид безопасного расширения Интранета, что позволяет внешним пользователям иметь доступ к некоторым частям Интранета соответствующей организации. Она может также быть закрытой частью веб-сайта организации, где деловые партнеры могут свободно перемещаться, аутентифицировав себя на странице регистрации.

Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange, EDI) - серия стандартов и конвенций по передаче структурированной цифровой информации между организациями, основанная на определенных регламентах и форматах передаваемых сообщений. Основная задача EDI - стандартизировать обмен транзакционной цифровой информацией, обеспечить возможности программного взаимодействия компьютерных систем различных сегментов, организаций. EDI в течение многих лет был единственной формой существования электронной коммерции.

Технологии данной группы предназначены для обеспечения взаимодействия организации с ее контрагентами - поставщиками, подрядчиками, клиентами, и не включают использование систем электронного документооборота, обмена данными или аналогичных систем, применяемых для предоставления налоговой, бухгалтерской, статистической и иной отчетности

4002

Технологии беспроводной связи для производства

Локальные и глобальные беспроводные сети и системы связи, включающие сегменты сетей радиосвязи, радиотелефонных и спутниковых сетей связи, кроме локальных компьютерных сетей предприятий. Технологии беспроводной связи для производства включают, в том числе, беспроводные персональные сети WPAN (Wireless Personal Area Networks); беспроводные локальные сети WLAN (Wireless Local Area Networks); беспроводные сети масштаба города WMAN (Wireless Metropolitan Area Networks) - WiMAX, MBWA, или 3GPP; сети WAN (Wide Area Networks), включающие в себя магистральную беспроводную связь между городами и регионами, а также спутниковую связь

4004

Географические информационные системы (ГИС)

Геоинформационная технология - совокупность приемов, способов и методов применения программно-технических средств обработки и передачи информации, позволяющая реализовать функциональные возможности геоинформационных систем.

Геоинформационная система - это информационная система, оперирующая пространственными данными. Она предназначается для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах

4005

Глобальные системы навигации (ГЛОНАСС, GPS и другое), за исключением индивидуального использования работниками

Глобальные системы навигации предназначены для определения местоположения (географических координат) наземных, водных и воздушных объектов.

Спутниковые системы навигации также позволяют получить скорости и направления движения приемника сигнала и могут использоваться для получения точного времени. Такие системы состоят из космического оборудования и наземного сегмента (систем управления). Две спутниковые системы обеспечивают полное покрытие и бесперебойную работу для всего земного шара - GPS и ГЛОНАСС.

Не включает использование указанных систем работниками организации в личных целях

4006

Дистанционное зондирование земли (ДЗЗ)

Дистанционное зондирование Земли - процесс получения информации о поверхности Земли путем наблюдения и измерения из космоса собственного и отраженного излучения элементов суши, океана и атмосферы в различных диапазонах электромагнитных волн в целях определения местонахождения, описания характера и временной изменчивости естественных природных параметров и явлений, природных ресурсов, окружающей среды, а также антропогенных факторов и образований.

Данные дистанционного зондирования - первичные данные, получаемые непосредственно с помощью аппаратуры дистанционного зондирования Земли, установленной на борту космического аппарата, и передаваемые или доставляемые на Землю из космоса посредством электромагнитных сигналов, фотопленки, магнитной ленты или какими-либо другими способами, а также материалы, полученные в результате обработки первичных данных, осуществляемой в целях обеспечения возможности их использования

4007

Технологии геолокации для мобильных устройств

Геолокация (Geolocation) - технологии определения реального географического местоположения электронного устройства, например радиопередатчика, сотового телефона или компьютера, подключенного к Интернету

4008

Удаленные сенсоры, передающие данные беспроводным образом/по сети Интернет

Удаленные сенсоры - датчики (например, температуры, давления, освещенности, уровня вибрации, местоположения и тому подобное), объединенные с исполнительными устройствами в беспроводные сенсорные сети.

Беспроводная сенсорная связь (БСС) - беспроводная сеть датчиков (сенсоров) с возможностями самоорганизации для мониторинга различных процессов (например, с использованием технологии ретранслируемой ближней радиосвязи 802.15.4/ZigBee)

4009

Инфраструктура пространственных данных

Пространственные данные - данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат.

Инфраструктура пространственных данных представляет собой информационно-телекоммуникационную систему, обеспечивающую доступ граждан, хозяйствующих субъектов, органов государственной и муниципальной власти к распределенным ресурсам пространственных данных, а также распространение и обмен данными в общедоступной глобальной информационной сети в целях повышения эффективности их производства и использования

4010

Программируемые логические контроллеры

Программируемый (логический) контроллер (ПЛК, programmable (logic) controller (PLC)) - цифровая электронная система, предназначенная для применения в производственной среде, которая использует программируемую память для внутреннего хранения ориентированных на потребителя инструкций по реализации таких специальных функций, как логика, установление последовательности, согласование по времени, счет и арифметические действия для контроля посредством цифрового или аналогового ввода/вывода данных различных видов машин или процессов. Как ПЛК, так и связанные с ними периферийные устройства разрабатываются таким образом, чтобы они могли легко интегрироваться в любую промышленную систему управления с применением всех встроенных в них функций

5000

Производственные информационные системы и автоматизация управления производством

5001

Планирование ресурсов предприятия (ERP)

Системы управления ресурсами предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP) - информационные системы предназначенные для идентификации и планирования всех ресурсов организации, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета в процессе выполнения клиентских заказов

5002

Планирование производственных ресурсов (MRP II)

MRP II (Manufacturing Resource Planning) - производственное планирование, обеспечивающее как операционное, так и финансовое планирование производства (как в материальном, так и в денежном выражении). Является предшественником ERP-систем

5003

Программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

CRM - система управления отношениями с клиентами. С помощью данной системы организация собирает и накапливает информацию о различных сторонах деятельности своих клиентов (например, наличие/потребность продукции (услуг), циклы продажи, цены на продукцию)

5004

Программное обеспечение для прогнозирования спроса или планирования спроса

Включают программные продукты, обеспечивающие автоматизацию прогнозирования или планирования спроса (сбор и анализ данных, составление и представление прогноза в заданной форме), в том числе - экспертные системы, платформенные решения

5005

Системы управления транспортировкой

Системы управления транспортировкой (Transport Management System, TMS) - программные продукты, автоматизирующие процесс транспортировки - от поддержки процедур принятия стратегических решений, планирования закупок и календарного планирования работы транспорта, до осуществления доставки и контроля за ней, управления затратами и координации с потребителями/поставщиками транспортных услуг. Может быть отдельной системой или интегрированным модулем ERP или SCM-систем

5006

Системы управления складом (WMS)

Система управления складом (англ. Warehouse Management System, WMS) - информационная система, обеспечивающая автоматизацию управления бизнес-процессами складской работы предприятия

5007

Системы управления цепями поставок (SCM-системы)

Система управления цепочками поставок (SCM-система), предназначена для автоматизации и управления закупок/снабжения организации, контроля товародвижения.

Существуют самостоятельные SCM-системы, а также решения, реализуемые как составная часть ERP-систем

5008

Системы управления производством (MES)

Система управления производством (Manufacturing Execution System, MES) - автоматизированная система, предназначенная для производства необходимых изделий или оказания необходимых услуг, включающая в себя контроль качества, управление документооборотом, внутреннее диспетчерское управление, отслеживание незавершенного производственного процесса, контроль соблюдения операционной технологической карты, протоколирование производственного процесса, управление ресурсами и исправлением бракованных изделий, контрольно-измерительные процедуры и сбор данных. Данные типы систем могут быть развернуты на уровне подразделения (цеха, участка) или на уровне организации в целом

5009

Компьютеризированное интегрированное производство (CIM)

Технологии CIM (компьютерно-интегрированное производство) - системы, обеспечивающие интеграцию производственной информации и управление производственными процессами, автоматизированными линиями, производственными площадками и сетями с использованием компьютеров и единой базы данных

5010

Компьютерный контроль качества, интегрированный с программным обеспечением для планирования и управления

Включают программное обеспечение, предназначенное для интеграции контроля качества с производственными информационными системами (ERP, MES и другими).

Примером могут служить:

- специализированные программные модули системы управления качеством (QMS) в составе ERP или MES;

- системы компьютерного обеспечения качества (CAQ), которые помогают производителям обеспечивать стабильное качество процессов и продукции, на всех этапах жизненного цикла от проектирования до производства включительно. Такие системы охватывают функции планирования качества на этапах разработки продукции; обеспечения качества при закупке сырья, компонентов или сложных сборок у поставщиков; контроля качества для управления данными о качестве во время производства продукции. На всех этапах жизненного цикла CAQ способствует оптимизации процессов, обеспечению стабильности качества и полному документированию истории качества продукта.

- программы автоматизированного контроля/проверки качества моделей и изделий (CAI), основанные на программном обеспечении, которое вместе с соответствующим аппаратным комплексом обеспечивает процесс автоматизированного контроля качества выпускаемых изделий, например, средствами компьютерного зрения и другими когнитивными сервисами.

Включают также технологии и системы, реализующие информационную технологию выполнения функций контроля/управления различными процессами в рамках технологического процесса, производства, предприятия. Например, система SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), АСУ ТП - специальное программное обеспечение для мониторинга и контроля производственных объектов в режиме реального времени

5011

Технологии усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO)

(Усовершенствованная) система управления процессами (APC) - система, позволяющая рассчитать значения управляющих воздействий и стабилизировать процесс в технологически допустимом, и при этом наиболее экономически эффективном, состоянии равновесия. Предназначена для повышения эффективности работы одного технологического узла или единицы оборудования путем оптимизации управления технологическим процессом. Часто используется совместно с системами класса RTO для оптимизации технологических процессов.

Система оптимизации технологических процессов (RTO) - система, которая работает с реальными данными технологического процесса и выполняет функцию изменения технологического режима/режимов установки/системы с целью максимизации операционной прибыли и сокращения производственных затрат. Часто используется совместно с системами класса APC

5012

Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS)

Системы управления техническим обслуживанием (CMMS) - технологии, включающие программное обеспечение, состоящее из базы данных оборудования организации, модулей планирования выполнения технического обслуживания и планово-предупредительного ремонта, составление заявок на выполнение ремонта, компоненты складского учета и заявок на покупку материалов. Данная система механически отбирает заявки на запасные части, расходные материалы или оборудование, которое необходимо заменить или использовать в соответствии с графиком обслуживания, откладывает их на складе или подает знак о необходимости их закупки..

Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS), функционирующие в составе EAM-систем, учитываются в составе группы 5015.

Процессы управления техническим обслуживанием (CMMS) и процессы управления активами (БАМ) имеют определенные технические различия, однако они взаимосвязаны и протекают совместно. Управление техническим обслуживанием помогает эффективно руководить физическими показателями оборудования и мероприятий технического обслуживания, а управление активами помогает анализировать все данные по работе

5013

Системы управления лабораторной информацией (LIMS)

Технологии, включая программное обеспечение, предназначенное для управления лабораторными потоками работ и документов. Оптимизирует сбор, анализ, возврат и отчетность лабораторных данных, часто применяется вместе с MES-системами.

Системы управления лабораторной информацией (LIMS), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001

5014

Технологии управления эффективностью предприятия (CPM/EPM)

Технологии, использующие программное обеспечение для поддержки цикла управления предприятием, в том числе в части финансовой консолидации, подготовки, мониторинга, анализа и оценки финансовой и управленческой отчетности, стратегического планирования и прогнозирования. Система поддержки ключевых процессов бюджетирования и централизованного управления финансами предприятий холдинга, управления ликвидностью и платежеспособностью, консолидации и составления отчетности, оценки эффективности проектов и программ.

Средства управления эффективностью предприятия (CPM/EPM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001

5015

Системы управления основными фондами предприятия (EAM)

Инструменты управления жизненным циклом оборудования, поддержки принятия решений на основе мониторинга эффективности его использования, предназначенные для сокращения затрат на техническое обслуживание, ремонт и материально-техническое обеспечение без снижения уровня надежности, либо для повышения производственных параметров оборудования без увеличения затрат. Включают управление следующими компонентами: техническое обслуживание и ремонт (ТОиР), материально-технической обеспечение (МТО), управление складскими запасами (запчастями), управление финансами, качеством и трудовыми ресурсами в части ТОиР и МТО.

Системы управления основными фондами предприятия (EAM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001

5016

Технологии для автоматизации зданий и управления обслуживанием объектов (BAS, BMS, FM)

Системы управления зданием, состоящие из программного и аппаратного обеспечения и позволяющие контролировать механическое и электрическое оборудование здания, такое как системы электропитания, системы ОВКВ (отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха), системы освещения, пожарной защиты и безопасности

5017

Технологии промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS)

Технологии, использующие программное обеспечение промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS - Health Monitoring System) для предиктивного обслуживания с целью контроля фактов выхода из строя, минимизации времени простоя от поломок и увеличения срока службы оборудования или систем оборудования

5018

Технологии производственного планирования (APS)

Системы, обеспечивающие возможность построения расписания работы оборудования в рамках всего предприятия. Полученные таким образом частные расписания производственных подразделений являются взаимосвязанными с точки зрения изделия и его операций. Системы класса APS являются связующим звеном между системой объемно-календарного планирования (класса ERP) и системой планирования внутрицехового расписания (класса MES)

6000

Технологии промышленных вычислений и больших данных

6001

Технологии обработки больших данных

Большие данные - структурированные и неструктурированные массивы информации, которые характеризуются значительным объемом и высокой скоростью обновления (в том числе в режиме реального времени) данных, что требует специальных инструментов и методов работы с ними (например, машинного обучения data и text mining и тому подобных)

Обработка больших объемов данных - совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время.

Примерами технологий являются системы управления не реляционными базами данных (NoSQL), алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами, а также библиотеками проекта Hadoop

6002

Высокопроизводительные вычисления для технических и промышленных задач (использование суперкомпьютера и/или распределенных вычислительных мощностей для целей проектирования, моделирования, тестирования и др.)

Высокопроизводительные вычисления (High-Performance Computing, HPC) - совокупность методов и средств решения сложных научно-технических задач на основе параллельной и распределенной (грид) обработки данных

6003

Технологии обработки потоковых данных/мониторинга в реальном времени

Режим реального времени представляет собой режим обработки информации, при котором обеспечивается взаимодействие системы обработки информации с внешними по отношению к ней процессами в темпе, соизмеримом со скоростью протекания этих процессов. Например, мониторинг дорожного движения в режиме реального времени по данным, поступающим от датчиков и камер для обеспечения работы приложения, показывающего загруженность дорог

6004

Технологии искусственного интеллекта (включая предиктивную аналитику и поддержку принятия решений)

Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений

Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработку текста, интеллектуальную поддержку принятия решений и управления, технологии повышения эффективности искусственного интеллекта. Ключевыми признаками таких технологий являются функциональная область и выполняемая функция, позволяющие определить круг задач, для выполнения которых они могут быть использованы. Основные виды технологий искусственного интеллекта включают:

технологии компьютерного зрения - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и создавать (синтезировать) визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео). На основе технологий данной группы разрабатываются системы машинного зрения, системы идентификации объектов или людей, основанные на изображениях (биометрические системы), системы анализа медицинских изображений и др.;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат. На основе технологий данной группы разрабатываются голосовые помощники, различные системы для автоматического голосового обслуживания клиентов, автоматической расшифровки (транскрибирования), протоколирования и пр.;

технологии обработки текста - технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные. На основе технологий данной группы разрабатываются виртуальные помощники, чат-боты, системы автоматического перевода, генерации текстов и др.;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления - технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения. На основе технологий данной группы разрабатываются рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики, системы информационной безопасности на основе искусственного интеллекта, системы управления сервисными и промышленными роботами, беспилотные авиационные системы, системы автономного управления сельскохозяйственной техникой и др.

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта - универсальные (многофункциональные) алгоритмы, методы, технологии, которые могут использоваться в процессе создания и эксплуатации технологий компьютерного зрения, обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработки текста, а также технологий интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Данный класс включает в себя технологии автоматизированного машинного обучения, решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных, методы оптимизации вычислительных систем, технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур и иные технологии.

Машинное обучение - процесс, использующий вычислительные методы и позволяющий системам обучаться на данных или опыте.

Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика) - класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений.

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - системы решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля

6005

Доски состояния/визуальные "приборные панели" для аналитики и/или принятия решений

Доска состояния (дэшборд, аналитическая панель, dashboard) - инструмент, позволяющий размещать информацию, просматривать или управлять наборами данных и других приложений. Примером является легко читаемый, одностраничный пользовательский интерфейс, способный отображать в реальном времени графическое представление текущего состояния и показатели, характеризующие разные аспекты производственных процессов

6006

Программное обеспечение как услуга (SaaS) (например, программные комплексы для облачных вычислений)

Программное обеспечение как услуга (SaaS) - модель обслуживания, при которой подписчикам предоставляется готовое прикладное программное обеспечение, полностью обслуживаемое провайдером. Поставщик в этой модели самостоятельно управляет приложением, предоставляя заказчикам доступ к функциям с клиентских устройств, как правило через мобильное приложение или веб-браузер. Примером являются услуги по предоставлению программного обеспечения без его размещения на компьютерном оборудовании пользователя (ОКПД2 63.11.13).

Программное обеспечение как услуга является одной из форм облачных вычислений.

Облачные вычисления - информационно-технологическая модель обеспечения повсеместного и удобного доступа с использованием сети Интернет к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов ("облаку"), устройствам хранения данных, приложениям и сервисам, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены от нагрузки с минимальными эксплуатационными затратами или практически без участия провайдера

6007

Инфраструктура как услуга (IaaS) (например, оборудование для облачных вычислений)

Инфраструктура как услуга (IaaS) - модель обслуживания в облачных вычислениях, по которой потребителям предоставляются по подписке информационно-технологические ресурсы - виртуальные серверы с заданной вычислительной мощностью, операционной системой (чаще всего - предустановленной провайдером из шаблона) и доступом к сети. При подписке по модели "инфраструктура как услуга" потребитель, как правило, приобретает серверное время, умноженное на количество задействованных виртуальных процессоров и виртуальных объемов памяти, а также пространство хранения (возможно, с различной тарификацией в зависимости от производительности), заданную сетевую пропускную способность, в некоторых случаях - сетевой трафик

6008

Технологии распределенного реестра

Технологии распределенного реестра - алгоритмы и протоколы децентрализованного хранения и обработки транзакций, структурированных в виде последовательности связанных блоков без возможности их последующего изменения. Технологии распределенного реестра включают технологии организации и синхронизации данных, обеспечения целостности и непротиворечивости данных (консенсус), управления функционированием системы распределенного реестра, создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов

7000

"Зеленые" технологии

7001

Технологии снижения вредных выбросов в атмосферу (загрязнения воздуха)

Системы мониторинга состояния воздуха, технологии и комплексы улавливания и переработки промышленных газов и тому подобное

7002

Технологии генерации тепловой и/или электроэнергии посредством альтернативных источников (энергии солнца, ветра, биотоплива или геотермальной энергии)

Альтернативная энергетика - совокупность перспективных способов получения, передачи и использования энергии (в том числе - из возобновляемых источников), характеризующихся низким (пониженным по сравнению с традиционной энергетикой) риском причинения вреда окружающей среде

7003

Технологии повторного использования энергии производственных процессов (например, рекуперация отработанного тепла, кинетической энергии движущихся механизмов)

Включают технологии и методы вторичного использования энергоресурсов, в том числе горючих, тепловых (тепло отходящих газов, рекуперация тепла) и избыточного давления/энергии движения механизмов в целях снижения негативного воздействия на состояние окружающей природной среды.

Также включают технологии рекуперации энергии при автономном функционировании робототехнических систем, основанные на использовании рекуперативного торможения - вида электрического торможения, при котором электроэнергия, вырабатываемая тяговыми электродвигателями элементов робототехнических систем, работающими в генераторном режиме, возвращается в электрическую сеть. Такие технологии применяются также на электровозах, электропоездах, современных трамваях и троллейбусах, на электромобилях, гибридных автомобилях, где вырабатываемая при торможении электроэнергия используется для подзарядки аккумуляторов

7004

Технологии очистки и/или снижения вредных выбросов в воду (загрязнения воды)

Комплекс технологий, включающий, например, бессточные системы или системы с минимальным сбросом сточных вод, переход на безводные технологические процессы, многократное использование отработавших вод, замена водяного охлаждения на воздушное и тому подобное

7005

Технологии переработки отходов

Комплекс технологий, включающий технологии экологически безопасной переработки отходов, в том числе - для повторного использования, например - отходов сельского хозяйства и горнодобывающей отрасли для целей использования в строительстве, гидролиз, микробиотическая переработка, совместный пиролиз отходов нефтепереработки и твердых отходов и тому подобное

7006

Функционально ориентированное управление электропитанием робототехнических систем и подсистем

Комплекс технологий, включающий технологии функционального управления электропитанием для регулирования потребления электроэнергии, а также мощности генератора и заряда аккумуляторной батареи во время движения

7007

Мониторинг, контроль и диагностика нагрузки робототехнических систем

Комплекс технологий, включающий технологии получения и обработки информации о состоянии робототехнических систем, например - системы диагностики, в том числе с возможностью автономного принятия решений

9000

Передовые методы организации и управления производством

9001

Параллельная инженерия (одновременное проектирование)

Параллельная инженерия (Concurrent Engineering) - практика параллельной (одновременной) реализации проекта или производственного процесса различными рабочими группами: заблаговременное привлечение инженеров с последующих стадий жизненного цикла (производство, техническое обслуживание и других) на более ранние (например, эскизное проектирование), для минимизации риска переработки проекта на поздних этапах разработки. Это, например, предполагает создание "интегральной команды", которая работает весь проект - в отличие от традиционных проектов, в которых разные команды вступают в проект в разное время. Практики параллельной инженерии - это прежде всего те инженерные практики, которые позволяют людям вести работу одновременно там, где раньше этого делать было нельзя. Например, можно поделить проект на модули (проектировать сначала правое крыло здания, а пока его будут строить - заняться проектированием левого крыла, а пока будут строить левое крыло - уже эксплуатировать правое)

9002

Электронное управление командами на выполнение работ

Электронное управление командами - организация и управление работой команды, в том числе распределенной, с использованием современных информационных технологий. Примеры: виртуальные лаборатории и группы, использование электронных систем управления проектами, использование облачных вычислений при организации совместной работы

9003

Планирование распределения ресурсов (DRP)

Система DRP - это система планирования, к числу важнейших функций которой относится контроль за состоянием запасов в распределительной сети, координация спроса и предложения подразделений одного или нескольких предприятий, формирование связей по поставкам в сферах производства, снабжения и сбыта

9004

Метод организации поставок "Точно-в-срок" (JIT)

Метод организации поставок "Точно-в-срок" (JIT) заключается в том, что во время производственного процесса необходимые для сборки детали оказываются на производственной линии точно в тот момент, когда это нужно, и в строго необходимом количестве. В результате компания, последовательно внедряющая подобный принцип, устраняет простои, минимизирует складские запасы, или может добиться сведения их к нулю

9005

Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM)

Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM) - концепция менеджмента производственного оборудования, нацеленная на повышение эффективности технического обслуживания. Метод построен на основе стабилизации и непрерывном улучшении процессов технического обслуживания, системы планово-предупредительного ремонта, ведении работ по принципу "ноль дефектов" и систематическом устранении всех источников потерь.

TPM играет важную роль, в частности, в управлении производством в системе "точно вовремя", позволяя исключить помехи, связанные с неисправностью оборудования, и, соответственно, потерь времени, которые в противном случае увеличиваются по всей цепочке создания добавленной стоимости

9006

Всеобщее управление качеством (TotalQualityManagement, TQM)

Всеобщее управление качеством (Total Quality Management, TQM) - бизнес-стратегия, нацеленная на повышение качества всех организационных процессов. TQM по своей сути это сосредоточенный на качестве, сфокусированный на заказчике и основывающийся на фактах управляемый командный процесс

9007

Статистический контроль процессов (SPC)

Статистическое управление процессами (Statistical process control, SPC) - метод мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов с целью управления качеством продукции "непосредственно в процессе производства".

Ключевым инструментом метода является контрольная карта Шухарта. Это графическое средство сбора данных и принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, для определения способа управления соответствующим процессом

9008

Системы менеджмента качества (QMS)

Система менеджмента качества (QMS) представляет собой совокупность бизнес-процессов, ориентированных на удовлетворение потребностей клиентов и повышения степени их удовлетворенности.

Широко применяется сертификация систем менеджмента качества по стандартам семейства ISO 9001

Если одна и та же совокупность бизнес-процессов, составляющих систему менеджмента качества, имеет два и более сертификатов в соответствии с разными стандартами, такая система учитывается один раз.

9009

Развертывание функций контроля качества (QFD)

Развертывание (структурирование) функции качества (Quality Function Deployment, QFD) - метод, целью которого является преобразование требований и ожиданий потребителя в технические характеристики продукции и рабочие инструкции, визуализация и документирование планирования качества продукции

9010

Системы управления жизненным циклом продукции (PLM, PDM)

PDM и PLM системы - организационно-технические системы, обеспечивающая управление информацией о продукции.

Системы управления жизненным циклом изделия (PLM) позволяют реализовать стратегический подход к ведению бизнеса, который использует набор совместимых технических решений для поддержки общего (коллаборативного) представления информации о продукте в процессе его создания, реализации и эксплуатации, в среде расширенного предприятия - начиная от концепции создания продукта и заканчивая его утилизацией - при интеграции людских ресурсов, процессов и информации.

Системы управления данными об изделии (PDM) включают программное обеспечение, позволяющее управлять данными об изделии, включая сохранение данных об изделии в базах данных (прежде всего инженерных данных, таких как CAD-модели и чертежи, цифровые макеты (DMU), спецификации материалов (BOM) и др.). Метаданные содержат информацию о создателе файла и текущем статусе соответствующего компонента. Система PDM позволяет организовать совместный доступ к этим данным, обеспечивая их постоянную целостность, вносить необходимые изменения во все версии изделия, модифицировать спецификацию материалов, помогать конфигурировать варианты изделия. Система PDM в качестве интегрирующей подсистемы используется на протяжении всего жизненного цикла изделия в рамках концепции управления этим циклом (PLM). PDM-системы позволяют одновременно работать с инженерными данными, полученными от CAD-, CAE-, CAM-систем, а также иных систем

9011

Бережливое производство

Бережливое производство (Lean Production, Lean Manufacturing) - концепция управления производственным предприятием, основанная на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь.

В соответствии с концепцией бережливого производства, вся деятельность предприятия делится на операции и процессы, добавляющие ценность для потребителя, и операции, и процессы, не добавляющие ценности для потребителя. Задачей Бережливого производства является планомерное сокращение процессов и операций, не добавляющих ценности. Согласно ГОСТ Р 56407-2015 использование Бережливого производства предполагает, в том числе, внедрение следующих инструментов и подходов: стандартизация работы, организация рабочего пространства (5S), картирование потока создания ценности (VSM), визуализация, быстрая переналадка (SMED), защита от непреднамеренных ошибок (Poka-Yoke), канбан, а также может включать всеобщее обслуживание оборудования (TPM)

9012

Шесть Сигм

Концепция Шесть Сигм (6 Sigma) применяется с целью снижения отклонений в процессах производства и повышения качества продукции в основном путем снижения вариабельности процессов статистическими методами и перепроектирования процессов с использованием метода DFSS (Design for Six Sigma - проектирование для концепции Шесть Сигм)

9013

Формализация стратегии устойчивого развития/ планирование экологического менеджмента (ESP)

Наличие в организации утвержденной в установленном порядке стратегии устойчивого развития, основанной на понятных и прозрачных принципах, в целях обеспечения принятия качественных решений, ориентированные на непрерывный и длительный успех в современных условиях. Планирование экологического менеджмента может включать, например, создание системы экологического менеджмента для разработки и внедрения собственной экологической политики и управления экологическими аспектами деятельности организации

9014

Стандартизация производственных процессов в соответствии с требованиями для сертификации предприятий (например, ISO 9000, ISO 14000)

Стандартизация является фундаментом управления производственными процессами, включает необходимые к применению методы выполнения операций и работ, требования к организации процессов, а также правила необходимого контроля. Стандартизация производственных процессов и соответствующая сертификация создает базу для внедрения лучших практик управления и производства продукции

9015

Системы управления бизнес-процессами (BPM)

Инструменты реализации концепции процессного управления организацией, рассматривающей бизнес-процессы как особые ресурсы, непрерывно адаптируемые к постоянным изменениям, и полагающейся на принципы понятности и видимости бизнес-процессов за счет их моделирования с использованием формальных нотаций, симуляции, мониторинга и анализа бизнес-процессов, динамического перестроения моделей бизнес-процессов.

Системы управления бизнес-процессами (BPM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001

9016

Методы управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM)

Технологии управления корпоративным контентом (ECM) включают системы управления электронными документами и другими типами контента (образами документов, записями, сообщениями, веб-контентом, мультимедиаконтентом, рабочими потоками), а также их хранение, обработка и доставка в рамках организации.

Системы управления основными данными для производства (MDM) - класс систем, предназначенных для консолидации условно-постоянных (нормативно-справочных) данных, унификации сервисов по работе с этими данными, стандартизации форматов их представления и обмена. В контексте производства - это, например, данные о стандартных комплектующих, исходных материалов и их свойствах и пр.

Технологии управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001

9017

Средства интегрированной логистической поддержки изделия (ILS/ИЛП)

Информационные технологии, ориентированные на обеспечение высокого уровня готовности изделий (в том числе показателей, определяющих готовность - безотказности, долговечности, ремонтопригодности, эксплуатационной и ремонтной технологичности и др.) при одновременном снижении затрат, связанных с их эксплуатацией и обслуживанием.

ИЛП охватывает:

-

анализ логистической поддержки;

-

планирование и управление техническим обслуживанием и ремонтом изделия;

-

планирование и управление материально-техническим обеспечением;

-

разработку и сопровождение эксплуатационной и ремонтной документации;

-

обеспечение заказчика специальным, вспомогательным и измерительным оборудованием, необходимым для

-

эксплуатации, обслуживания и ремонта изделия;

-

планирование и организацию обучения персонала, в том числе разработки технических средств обучения;

-

планирование и организация процессов упаковывания, погрузки/разгрузки, хранения, транспортирования изделия;

-

разработку инфраструктуры системы технической эксплуатации;

-

поддержку программного обеспечения и вычислительных средств;

-

мониторинг технического состояния изделия и процессов эксплуатации и технического обслуживания;

-

планирование и организацию процессов утилизации изделия и его составных частей

9018

Управление выездным сервисным обслуживанием (FSM)

Организация, планирование и диспетчирование полевых операций, связанных с техническим обслуживанием и ремонтом изделий, с помощью специальных программных средств.

9019

Управление жизненным циклом сервисного обслуживания (SLM).

Системы и методы, обеспечивающие интеграцию и оптимизацию процессов сервисного обслуживания изделий и продуктов и обладающие функциями управления графиками работников сервисных подразделений, управления контактным центром, обратной логистикой (возврат товаров для обслуживания или утилизации), планированием и прогнозированием потребности в запасных частях, управлением сервисными контрактами и информацией (системой знаний) о жизненном цикле обслуживания, включая историю и текущий статус обслуживания, доступные конфигурации продукта и пр. Система знаний SLM может содержать инструменты управления контентом для создания обучающих документов и инструкций по обслуживанию конкретных продуктов

Приложение N 3

Утверждена

приказом Росстата

от 21.08.2025 N 415

ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ

ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

О ПРИМЕНЕНИИ ПРОМЫШЛЕННОЙ РОБОТОТЕХНИКИ

НА ОБРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРОИЗВОДСТВЕ

I. Общие положения

1. Официальная статистическая информация, формируемая в соответствии с Официальной статистической методологией формирования официальной статистической информации о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве (далее - Методология) используется для информационного обеспечения:

достижения показателя "Плотность роботизации" федерального проекта "Развитие промышленной робототехники и автоматизации", входящего в состав национального проекта по обеспечению технологического лидерства "Средства производства и автоматизации";

целевого показателя для России "Вхождение к 2030 году в число 25 ведущих стран мира по показателю плотности роботизации" национальной цели "Устойчивая и динамичная экономика", утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309.

2. Методология разработана в соответствии со статьей 7 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" и в целях реализации позиции 1.27.9. Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР).

3. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление официальной статистической информации о применении промышленной робототехники является Федеральная служба государственной статистики.

4. Уровень агрегирования официальной статистической информации о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве - по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам.

II. Основные понятия и определения

5. Понятия и определения, используемые в настоящей Методологии, приводятся исключительно в целях формирования официальной статистической информации о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве.

Промышленный робот - это автоматически управляемый, перепрограммируемый, многоцелевой манипулятор. Промышленный робот включает контроллер, манипулятор и интерфейс связи (электронное оборудование и программное обеспечение), который классифицируется следующими кодами Общероссийского классификатора основных фондов ОК 013-2014 (ОКОФ):

Код по ОКОФ

Наименование

330.28.99.39.200

Промышленные роботы и робототехнические устройства

330.28.99.39.210

Промышленные роботы

330.28.99.39.211

Промышленные роботы для многоцелевого специализированного использования

330.28.99.39.219

Промышленные роботы прочие, не включенные в другие группировки

330.28.99.39.220

Промышленные робототехнические комплексы

330.28.99.39.230

Промышленные роботизированные ячейки

330.28.99.39.240

Промышленные роботизированные линии

Манипулятор - это управляемый механизм, который предназначен для выполнения двигательных функций, аналогичных функциям руки человека при перемещении объектов в пространстве. Пример: робот-паллетоукладчик KUKA KR QUANTEC PA arctic.

Промышленный робототехнический комплекс - комплекс, состоящий из промышленного робота, рабочего органа, датчиков на рабочем органе и оборудования (например, системы технического зрения, устройства для нанесения покрытия, сварочного контроллера), необходимого для выполнения задач по назначению, а также программы выполнения задания.

Промышленная роботизированная ячейка - один или несколько промышленных робототехнических комплексов, включая связанные с ними машины и оборудование, а также соответствующее защищенное пространство и защитные меры.

Промышленная роботизированная линия - несколько промышленных роботизированных ячеек, выполняющих одинаковые или разные функции, и связанное с ними оборудование, расположенные в одном или в соединенных защищенных пространствах. Пример: роботизированная сварочная ячейка Robaxis.

Складские и логистические роботы классифицируются следующими кодами ОКОФ:

Код по ОКОФ

Наименование

330.28.22.18.261

Склады-накопители механизированные

330.28.22.18.262

Перегрузчики для обслуживания стеллажных автоматических кранов-штабелеров

330.28.22.18.263

Перегрузчики для обслуживания стеллажных напольных комплектовочных кранов-штабелеров

330.28.22.18.264

Роботы рельсовые для механизации складов

330.28.22.18.269

Машины подъемные для механизации складов прочие, не включенные в другие группировки

Робот - это программируемый исполнительный механизм, обладающий определенным уровнем автономности и предназначенный для выполнения перемещения, манипулирования или позиционирования. В данном случае роботы выполняют свои функции на складах и в логистических центрах.

Склады-накопители механизированные - это система хранения, которая обслуживается автоматическим краном-штабелером с грузовой тележкой. Пример: Склад механизированный СМТ 16М.

При возникновении вопроса о признании штабелера складским или логистическим роботом необходимо иметь информацию о виде штабелера. Если это автоматический кран-штабелер (кран-штабелер, предназначенный для перемещения единиц хранения внутри зоны складирования без участия человека), то он является складским или логистическим роботом. Например, Schaefer Miniload Crane SMC2. Если это ручной гидравлический штабелер, то он не является складским и логистическим роботом.

Кроме того, примеры оборудования, такие как автомат для выдува ПЭТ, автомат нанесения этикеток, автомат-группиратор в полиэтиленовую упаковку, линия штучного учета и контроля, машина по упаковке, бракиратор, оснащены определенной программой, но не имеют в наличии манипулятора, следовательно, не относятся к промышленным роботам или робототехническим комплексам. Примером робота для упаковки и для других аналогичных функций может служить промышленный робот Fanuc R-1000iA/80H.

6. Занятые на производстве сотрудники - это работники списочного состава, непосредственно задействованные в производственных процессах предприятия (производственный персонал), независимо от того, применяются или нет в этих процессах промышленные роботы, по состоянию на конец отчетного года.

В производственный персонал не включается административно-хозяйственный (например, бухгалтеры, экономисты, специалисты по кадровой работе, юристы и тому подобные), обслуживающий (например, рабочие по обслуживанию и ремонту зданий и сооружений, электромонтеры, плотники, столяры, слесари, гардеробщики, дворники, сторожа, уборщики производственных и служебных помещений, повара, работники склада и тому подобные) и управленческий персонал (например, руководитель организации, его заместители, руководители подразделений и их заместители).

III. Перечень формируемых статистических показателей

7. В соответствии с настоящей Методологией Росстатом формируется официальная статистическая информация по следующим показателям:

1) Количество применяемых промышленных роботов в организации, штук (код по ОКЕИ - 796).

2) Число организаций, использовавших промышленных роботов, единиц (код по ОКЕИ - 642).

3) Число организаций, не использовавших промышленных роботов, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по причинам:

отсутствие финансово-хозяйственной деятельности;

отсутствие необходимости в использовании для текущей деятельности организации;

недостаток собственных денежных средств;

недостаток финансовой поддержки со стороны государства;

недостаток квалифицированных специалистов;

другие причины.

4) Число организаций, планирующих использование промышленных роботов, единиц (код по ОКЕИ - 642);

5) Количество применяемых складских и роботов в организации, штук (код по ОКЕИ - 796);

6) Количество занятых на производстве сотрудников, человек (код по ОКЕИ - 792).

Срок предоставления (распространения) информации:

ежегодно - 30 апреля года, следующего за отчетным.

IV. Методологические основы, информационные источники

и алгоритм формирования показателей

8. Источником информации для расчета показателей пункта 7 настоящей Методологии являются первичные статистические данные формы федерального статистического наблюдения N 1-робототехника "Сведения о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве" (далее - форма N 1-робототехника).

9. Объектами наблюдения являются:

юридические лица (кроме микропредприятий), фактический вид экономической деятельности которых в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОКВЭД2 (ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. N 14-ст (далее - ОКВЭД2), относится к обрабатывающим производствам (классы 10 - 33 Раздела C);

юридические лица, являющиеся микропредприятиями, основной вид экономической деятельности которых в соответствии с ОКВЭД2 относится к обрабатывающим производствам (классы 10 - 33 Раздела C).

10. Обследования по форме N 1-робототехника проводятся на территории всех субъектов Российской Федерации и автономных округов, входящих в состав субъектов Российской Федерации.

Перечень отчитывающихся организаций (предприятий) формируется в соответствии с Порядком автоматизированного формирования перечня форм федерального статистического наблюдения для респондентов, в отношении которых проводятся федеральные статистические наблюдения, утвержденным приказом Росстата от 28 декабря 2023 г. N 704 на основе территориального раздела Автоматизированной системы генеральной совокупности объектов федерального статистического наблюдения (АС ГС ОФСН) по алгоритмам согласно указаниям по заполнению форм.

Обработка первичных статистических данных по формам осуществляется в Централизованной системе обработки данных Росстата (ЦСОД) на региональном и федеральном уровне.

11. Показатели, перечисленные в пункте 7 настоящей Методологии, формируются путем суммирования первичных статистических данных, полученных от респондентов (юридических лиц) по форме N 1-робототехника.

Агрегирование официальной статистической информации по показателям, приведенным в подпункте 7 настоящей Методологии, осуществляется:

по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам - на основании Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО).

12. Расчет показателей N 1, 5, 6, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании Общероссийского классификатора:

12.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pij - значение показателя по форме N 1-робототехника за отчетный период (штука) по j-му субъекту Российской Федерации, предоставленное i-ым респондентом по форме N 1-робототехника;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

12.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (штука) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

13. Расчет показателя N 2, приведенного в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийского классификатора:

13.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Oj) по следующей формуле:

где

O - i-ый респондент, указавший значение показателя Pij (пункт 12.1 Методологии) по форме N 1-робототехника за отчетный период (единица) по j-му субъекту Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

13.2. по Российской Федерации (ORF) по следующей формуле:

где

Oj - значение показателя (единица) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

14. Расчет показателей NN 3 и 4, приведенный в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийского классификатора:

14.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Prj) по следующей формуле:

где

Prij - i-ый респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации указавший по показателю в форме N 1-робототехника вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента j-ого субъекта Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" показателю;

M - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

14.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Prj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

V. Публикация официальной статистической информации

10. Официальная статистическая информация о применении промышленных роботов организациями представлена:

на официальном сайте Росстата в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (https://rosstat.gov.ru/statistics/sceitnce);

в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС) (http://.fedstat.ru).